Комп’ютерна система аналізу та візуалізації кліматичних даних

Abstract

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено дослідженню методів та засобів для створення системи аналізу та візуалізації кліматичних даних. У дипломній роботі магістра проведено аналіз наукових досліджень та існуючих програм, у результаті якого була доведена актуальність та новизна науково-дослідної роботи. Обґрунтовано доцільність використання системи аналізу та візуалізації кліматичних даних. У кваліфікаційній роботі магістра досліджено програмні засоби для розробки та планування клієнт-серверної архітектури аплікації, методами аналізу та узагальнення обрано MS SQL Server для створення бази даних, для створення бекенд частини обрано C# та JavaScript та фреймворк ReactJS для клієнта аплікації. Сплановано та створено комп’ютерну систему для аналізу та візуалізації даних, методом експерименту та узагальнення доведено наукову новизну дослідження, зокрема, особливістю розробленої аплікації є виконання логічних операцій із аналізу історичних кліматичних показників у клієнтській частині, що пришвидшило процес візуалізації інформації для користувача.

The Master’s qualification work is devoted to the study of methods and tools for creating the system of analysis and visualization of climate data. In the Master’s thesis has been carried out the analysis of scientific researches and existing programs, as a result of which has been proved the relevance and novelty of research scientific work. There is substantiated the feasibility of using the system of analysis and visualization of climate data. In the Master’s qualification work have been studied software tools for the development and planning of client-server architecture of application, MS SQL Server has been selected as method of analysis and generalization to create the database, C# has been selected to create the backend part and JavaScript and the framework ReactJS for the client application. The computer system for data analysis and visualization has been planned and created, the scientific novelty has been proved by the method of experiment and generalization, in particular, the feature of developed application is the execution of logical operations on analysis of historical climate indicators in the client part, which speeded up the process of visualization of information for the user.