Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26678
Titel: Імітаційна модель голосових сигналів для тестування систем корекції звуковимови
Autor(en): Бабій, Олександр Ігорович
Affiliation: ТНТУ
Bibliographic description (Ukraine): Бабій О.І. Імітаційна модель голосових сигналів для тестування систем корекції звуковимови : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ О.І. Бабій. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с.
Erscheinungsdatum: Dez-2018
Submitted date: Dez-2018
Date of entry: 25-Dez-2018
Country (code): UA
Place of the edition/event: ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ
Supervisor: Дедів, Леонід Євгенович
UDC: УДК 612.7:519.218
Stichwörter: 163
біомедична інженерія
Zusammenfassung: Бабій О.І. Імітаційна модель голосових сигналів для тестування систем корекції звуковимови. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню імітаційної моделі голосового сигналу для тестування методів його опрацювання, що лежать в основі створення програмного забезпечення медичних комп’ютерних діагностичних систем. У магістерській роботі запропоновано імітаційну модель на основі амплітудно модульованої суміші синусоїд з експонентційним заниканням на характерних часових рівнях із випадковими значеннями амплітуд та їх тривалостей. Розроблена модель дає змогу по відомих медичних параметрах моделювати сигнали патологій і норм із високою вірогідністю відтворення і врахуванням у собі поєднання властивостей повторності із випадковості. Ключові слова: імітаційна модель, математичне моделювання, голосовий сигнал, система корекції звуковимови.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26678
Content type: Master Thesis
Enthalten in den Sammlungen:163 — біомедична інженерія

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
aref_babiy.pdf435,39 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Administrationswerkzeuge