Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26407
Назва: | Методи і засоби аналізу та класифікації текстової інформації для підвищення ефективності обслуговування комп’ютерних систем |
Інші назви: | Methods and tools of text information analysis and classification to raise the efficiency of computer systems service |
Автори: | Подолян, Дмитро Олегович |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Бібліографічний опис: | Подолян Д.О. Методи і засоби аналізу та класифікації текстової інформації для підвищення ефективності обслуговування комп’ютерних систем : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – «Комп’ютерна інженерія»/ Д.О. Подолян – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 9 с. |
Bibliographic description: | Podolian D.O. Methods and tools of text information analysis and classification to raise the efficiency of computer systems service : abstract of master’s thesis on speciality 123 – «Сomputer engineering» / D.O. Podolian – Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2018. – 9 p. |
Дата публікації: | 28-гру-2018 |
Дата подання: | 20-гру-2018 |
Дата внесення: | 20-гру-2018 |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Науковий керівник: | Яцишин, Василь Володимирович |
Члени комітету: | Коноваленко, Ігор Володимирович |
УДК: | 004.622 |
Теми: | 123 комп’ютерна інженерія метод текст класифікація комп’ютерна система ефективність |
Кількість сторінок: | 9 |
Короткий огляд (реферат): | У дипломній роботі магістра проаналізовано сучасні підходи до проектування та реалізації систем технічної підтримки користувачів при експлуатації комп’ютерних систем у результаті якого виявлено основні їх недоліки та запропоновано шляхи оптимізації підтримки комп’ютерних систем на основі автоматичної класифікації повідомлень користувачів про необхідність усунення інцидентів. Запропоновано метод автоматичної класифікації текстової інформації в системах підтримки користувачів комп’ютерних систем на основі методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж (з та без вчителя), що дало змогу скоротити часові і фінансові витрати, а також підвищити ефективність реагування на звернення користувачів комп’ютерних систем. Спроектовано клієнт-серверну архітектуру та реалізовано алгоритми навчання нейромережі засобу технічної підтримки користувачів комп’ютерних систем, що дало змогу визначити компоненти системи і типи зв’язків між ними. Розроблено інструкції з розгортання і налаштування системи підтримки користувачів комп’ютерних систем на основі IIS, що дало змогу масштабувати систему при зростанні навантаження на сервіс. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26407 |
Перелік літератури: | Давидов А.О. Методи колаборативної фільтрації при побудові систем кроспродаж/ А.О. Давидов, В.В. Яцишин, Д.О. Подолян// – Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій» до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100 річчя з дня смерті) 22-24 травня 2018 р. – Тернопіль, ТНТУ – 2018 – с. 243 – 244 Подолян Д.О. Класифікація та препроцесинг текстових даних/ Д.О. Подолян, В.В. Яцишин, А.О. Давидов // – Матеріали VІI міжнародної науково - технічної конференції молодих учених і студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (28-29 листопада 2018 р.) Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя у вигляді тез конференцій. – Тернопіль, ТНТУ – 2018 – с. 201 |
Тип вмісту: | Master Thesis |
Розташовується у зібраннях: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Aref_Podolyan1303003929.pdf | 281,86 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора