Методи і засоби аналізу та класифікації текстової інформації для підвищення ефективності обслуговування комп’ютерних систем

Abstract

У дипломній роботі магістра проаналізовано сучасні підходи до проектування та реалізації систем технічної підтримки користувачів при експлуатації комп’ютерних систем у результаті якого виявлено основні їх недоліки та запропоновано шляхи оптимізації підтримки комп’ютерних систем на основі автоматичної класифікації повідомлень користувачів про необхідність усунення інцидентів. Запропоновано метод автоматичної класифікації текстової інформації в системах підтримки користувачів комп’ютерних систем на основі методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж (з та без вчителя), що дало змогу скоротити часові і фінансові витрати, а також підвищити ефективність реагування на звернення користувачів комп’ютерних систем. Спроектовано клієнт-серверну архітектуру та реалізовано алгоритми навчання нейромережі засобу технічної підтримки користувачів комп’ютерних систем, що дало змогу визначити компоненти системи і типи зв’язків між ними. Розроблено інструкції з розгортання і налаштування системи підтримки користувачів комп’ютерних систем на основі IIS, що дало змогу масштабувати систему при зростанні навантаження на сервіс.