Методи і засоби колаборативної фільтрації при побудові рекомендаційних сервісів у системах електронної комерції

Abstract

У дипломній роботі магістра проведено аналіз наукових публікацій та практик реалізації проектів щодо створення рекомендаційних систем, обґрунтовано та формалізовано метрики подібності об’єктів для розв’язку задач формування рекомендацій у системах електронної комерції, обґрунтовано методи колаборативної фільтрації та запропоновано метод побудови рекомендацій на основі метрик подібності і регуляризаторів. Крім того, побудовано імітаційну модель та розроблено засіб формування рекомендацій на основі колаборативної фільтрації для систем електронної комерції. Реалізовано імітаційну модель для формування рекомендацій товарів в електронних магазинах із застосуванням метрик подібності з регуляризаторами та без них, що дало змогу підтвердити ефективність застосування запропонованого методу (рекомендаційні систем з метриками подібності та регуляризаторами).