Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23731| Tytuł: | Розробка та дослідження автоматизованої системи розпізнавання номерних знаків транспортних засобів |
| Inne tytuły: | Development and research of the automated system for recognition of vehicle license plates |
| Authors: | Волошин, Назарій Володимирович |
| Cytat: | Волошин Н.В. Розробка та дослідження автоматизованої системи розпізнавання номерних знаків транспортних засобів : „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“/ Волошин Н.В. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 4 с. |
| Bibliographic description: | N. Voloshyn. Development and research of the automated system for recognition of vehicle license plates : „151 - automation and computer-integrated technologies“/N. Voloshyn - Ternopil: TNTU, 2018 - 4 s. |
| Data wydania: | 18-lut-2018 |
| Data archiwizacji: | 18-lut-2018 |
| Date of entry: | 19-lut-2018 |
| Kraj (kod): | UA |
| Place edycja: | Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя, Кафедра АВ |
| Ochrona Institution: | ЕК №41 |
| Promotor: | Коноваленко, Ігор Володимирович |
| Członkowie Komitetu: | Золотий, Роман Захарійович |
| UDC: | 004.93 |
| Słowa kluczowe: | 151 автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології розпізнавання OpenCV Комп'ютерний зір Python Розробка Метод Віоли-Джонса |
| Zakres stron: | 1-5 |
| Abstract: | В даній дипломній роботі розглянуто популярні методи детектування об’єктів та розпізнавання текстових символів. Проведено дослідження цих методів на швидкодію, що є одним з головних пунктів при обробці відео. Найоптимальнішим з них виявився метод Віоли-Джонса що базується на основі примітивів Хаара. На базі даного алгоритму розроблено десктопну систему автоматизованого розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Дана система може розпізнавати зображення з кутом повороту до 300 і з забрудненням до 5% загальної площі. Що охоплює близько 92% всіх номерів. |
| Opis: | В даній дипломній роботі досліджено методи та алгоритми детектування об’єктів та методи розпізнавання символів. Після чого відібрано оптимальні для потокового відео, в співвідношенні швидкість роботи до результативності. Взято за основу метод Віоли-Джонса для детектування об’єктів, що базується на примітивах Хаара. Завдяки цьому досягли високої швидкості знаходження номерної пластини. Зібрано навчальну базу, та, опісля, створено власний класифікатор об’єктів. За допомогою мови програмування Python та бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV, використовуючи отриманий класифікатор, реалізовано детектування номерних знаків. Після чого розроблено модуль розпізнавання символів номерного знаку, в якому зображення номеру, отримане на попередньому кроці, спочатку бінаризується, розбивається на символи, після чого кожен символ стоншується і отриманий результат порівнюється з тим що є в базі і вибирається найбільш схожий. В кінцевому результаті отримуємо розпізнаний номерний знак. |
| Content: | ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ Актуальність теми роботи. Мета роботи. Об’єкт, методи та джерела дослідження. Наукова новизна отриманих результатів. Практичне значення отриманих результатів. Апробація. Структура роботи. ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ. СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ АВТОРОМ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ РОБОТИ АНОТАЦІЯ Ключові слова ANNOTATION Key words |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23731 |
| Związane URL literatura: | http://posibnyky.vntu.edu.ua/k_m/t2/212..htm https://interactive-plus.ru/ru/article/119565/discussion_platform http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_table_of_contents_imgproc/py_table_of_contents_imgproc.html |
| Wykaz piśmiennictwa: | Soares F. Neural Network Programming With Java, 2nd Edition / Fabio M. Soares, Alan M. F. Souza - Packt Publishing - ebooks Account, 2017. - 269 p – (2nd Revised edition edition) P. Viola and M. Jones. Robust real-time face detection. IJCV 57(2), 2004 Lienhart R., Kuranov E., Pisarevsky V.: Empirical analysis of detection cascades of boosted classifiers for rapid object detection. In: PRS 2003, pp. 297-304 (2003) |
| Typ zawartości: | Master Thesis |
| Występuje w kolekcjach: | 151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| avtoreferat_voloshyn.pdf | 358,58 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi
Narzędzia administratora