Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23634
Tittel: Інформаційна система розсилки електронної кореспонденції шляхом сегментації адресатів на основі інтелектуального аналізу текстів
Authors: Константинів, Віктор Русланович
Affiliation: студент-магістр ТНТУ
Bibliographic description (Ukraine): Константинів В.Р. Інформаційна система розсилки електронної кореспонденції шляхом сегментації адресатів на основі інтелектуального аналізу текстів : автореф. дис. дипломної роботи магістра: спец. 122 "Комп'ютерні науки" / В.Р. Константинів. – Тернопіль, 2018. – 6 с.
Utgivelsesdato: 19-feb-2018
Date of entry: 18-feb-2018
Forlag: ТНТУ
Institution defense: ТНТУ
Supervisor: Гром'як, Роман Сильвестрович
Committee members: Карташов, Віталій Вікторович
UDC: 004.42
681.3
Emneord: text mining
data mining
.Net
stemming
Abstrakt: Об'єкт дослідження – процес оптимізації розсилання електронної кореспонденції за допомогою кластерного аналізу. Метою дипломної роботи є розробка математичного і програмного забезпечення для задачі розсилання електронної кореспонденції, оптимізація процесу розсилання електронної кореспонденції. Предметом дослідження є математичне та програмне забезпечення задачі розсилання електронної кореспонденції для покращення ведення бізнесу. Одержані висновки та їх новизна полягають у тому, що удосконалено інформаційну технологію розсилання електронної кореспонденції на основі кластерного аналізу засобами програмно-лінгвістичного аналізу, що сприяло підвищенню ефективності здійснення популяризації товарів чи бізнесу.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23634
References (Ukraine): Константинів В.Р. Огляд методів інтелектуального аналізу текстових даних [Текст] / В.Р. Константинів Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 16–17 листоп. 2017.) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. – Тернопіль : ТНТУ, 2016. Том. 2. – с. 87 – 88.
Content type: Thesis Abstract
Vises i samlingene:122 — комп’ютерні науки

Tilhørende filer:
Fil Beskrivelse StørrelseFormat 
Автореферат.docАвтореферат магістерська дипломна робота Константинів В.Р.64 kBMicrosoft WordVis/Åpne


Alle innførsler i DSpace er beskyttet av copyright

Administrasjonsverktøy