Мережа смарт-давачів на основі технології ZigBee для використання у розумних системах протипожежної безпеки

Abstract

Дипломна робота магістра. 123 – «Комп’ютерна інженерія». Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль 2018. Дипломна робота магістра присвячена актуальним питанням підвищення ефективності, оптимізації та застосування інформаційно-вимірювальних систем, орієнтованих на різні предметні області, зокрема, розробці нових моделей, методів та компонентів для смарт систем пожежних сигналізацій на базі безпровідних технологій. В даній роботі розроблено методи організації топологій пожежних сигналізацій із застосуванням безпровідної технології передачі даних ZigBee. Удосконалено метод визначення граничних відстаней між компонентами безпровідної мережі на основі застосування багатопроменевої моделі та моделі затінення за рахунок розробки методу перебору багатопроменевих моделей із наближенням різниці потужностей сигналів до заданого значення. Запропоновано та досліджено схемофункціональне моделювання безпровідної протипожежної системи. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує конфігурацію безпровідних вузлів ZigBee та збір інформації від них.

The Magisters thesis is devoted to the actual issues of improving the efficiency, optimization and application of information and measurement systems focused on various subject areas, in particular, the development of new models, methods and components for fire alarm systems on the basis of wireless technologies. In this paper, methods of organization of topologies of fire alarm systems with the use of ZigBee wireless data transmission technology are developed. The method of determining the boundary distances between components of a wireless network based on the application of a multi-beam model and a shading model due to the development of a method for copying multi-beam models with the approach of the difference of signal power capacities to a given value has been improved. A schematic-functional simulation of a wireless fire-prevention system is proposed and investigated. Software was developed that implements the configuration of ZigBee wireless nodes and collects information from them.