Удосконалення методів оцінювання статистик електроміосигналу у комп’ютерних міографічних системах

Abstract

В дипломній роботі магістра обґрунтовано математичну модель електроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності електроміосигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу удосконалено відомі методи оцінювання шляхом застосування синфазного методу для оцінювання статистик електроміосигналу в комп’ютерних міографічних системах, який дає змогу оцінити можливості своєчасної діагностики стану периферичної нервової системи. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для комп’ютерних міографічних систем на основі синфазного методу оцінювання електроміосигналу.

In the thesis of the master the mathematical model of the electromiosignal in the form of periodically correlating stochastic process is substantiated, which, unlike the known, takes into account in its structure the combination of steady nature and the repetition of the electromiosignal, which is characteristic for signals of biological origin. On the basis of a substantiated mathematical model in the form of a periodically correlated stochastic process, the known methods of evaluation have been improved by the use o f a common-mode method for the evaluation of electromiosignal statistics in computer miographic systems, which makes it possible to evaluate the possibilities of timely diagnosis of the state of the peripheral nervous system. Software developed in the Matlab environment for computer miographic systems based on the common method of estimating electromiosignal.