Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23019
Назва: | Глибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах |
Інші назви: | Deep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks |
Автори: | Дорош, В. І. Якобчук, П. Ю. Вейсс, Едгарс Фаранович, А. В. Dorosh, V. Yakobchuk, P. Veiss, E. Faranovych, A. |
Приналежність: | Тернопільський національний економічний університет, Україна |
Бібліографічний опис: | Глибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах / В. І. Дорош, П. Ю. Якобчук, Едгарс Вейсс, А. В. Фаранович // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 2. — С. 205–206. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic description: | Dorosh V., Yakobchuk P., Veiss E., Faranovych A. (2017) Hlyboki neironni merezhi yak perspektyvnyi napriam vyiavlennia atak v suchasnykh telekomunikatsiinykh merezhakh [Deep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks]. Book of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 16-17 November 2017), vol. 2, pp. 205-206 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ Book of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" |
Конференція/захід: | Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Журнал/збірник: | Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Том: | 2 |
Дата публікації: | 16-лис-2017 |
Дата внесення: | 17-січ-2018 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 16-17 листопада 2017 року 16-17 November 2017 |
УДК: | 004.56.5 004.89 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 205-206 |
Початкова сторінка: | 205 |
Кінцева сторінка: | 206 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23019 |
ISBN: | 978-966-305-086-7 978-966-305-087-4 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html |
Перелік літератури: | 1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Статистика [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html. 2. Головко В.А. Метод обучения нейронной сети глубокого доверия и применение для визуализации данных / В.А. Головко, А.А. Крощенко // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. – 2015. – № 19. – C. 6–12. 3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets / G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh // Neural Computation. – 2006. – Vo1. 18. – P. 1527-1554. 4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks / G. Hinton, R. Salakhutdinov // Science. – 2006. – Vo1. 313 (5786). – P. 504-507. 5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. – 2015. − 521 (7553). – Р. 436–444. 6. Скумін Т. Застосування нейронних мереж глибокої довіри для виявлення комп’ютерних атак / Т. Скумін, В. Головко, А. Саченко, М. Комар // Збірник тез V Міжнародної науково-технічної конференції «Захист інформації і безпека інформаційних систем». – Львів, Україна, 2-3 червня, 2016. – С. 162-164 |
References: | 1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Statistika [Electronic resource] – Access mode : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html. 2. Holovko V.A. Metod obuchenyia neironnoi sety hlubokoho doveryia y prymenenye dlia vyzualyzatsyy dannykh, V.A. Holovko, A.A. Kroshchenko, Kompiuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo, 2015, No 19, P. 6–12. 3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets, G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh, Neural Computation, 2006, Vo1. 18, P. 1527-1554. 4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks, G. Hinton, R. Salakhutdinov, Science, 2006, Vo1. 313 (5786), P. 504-507. 5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning, Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton, Nature, 2015. − 521 (7553), R. 436–444. 6. Skumin T. Zastosuvannia neironnykh merezh hlybokoi doviry dlia vyiavlennia kompiuternykh atak, T. Skumin, V. Holovko, A. Sachenko, M. Komar, Zbirnyk tez V Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Zakhyst informatsii i bezpeka informatsiinykh system", Lviv, Ukraine, 2-3 chervnia, 2016, P. 162-164 |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2017) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206.pdf | 857,89 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206.djvu | 38,13 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206__COVER.jpg | 180,58 kB | JPEG | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.