1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2017
4. Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2017)

Назва:	Глибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах
Інші назви:	Deep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks
Автори:	Дорош, В. І. Якобчук, П. Ю. Вейсс, Едгарс Фаранович, А. В. Dorosh, V. Yakobchuk, P. Veiss, E. Faranovych, A.
Приналежність:	Тернопільський національний економічний університет, Україна
Бібліографічний опис:	Глибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах / В. І. Дорош, П. Ю. Якобчук, Едгарс Вейсс, А. В. Фаранович // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 2. — С. 205–206. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Dorosh V., Yakobchuk P., Veiss E., Faranovych A. (2017) Hlyboki neironni merezhi yak perspektyvnyi napriam vyiavlennia atak v suchasnykh telekomunikatsiinykh merezhakh [Deep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks]. Book of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 16-17 November 2017), vol. 2, pp. 205-206 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ Book of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies"
Конференція/захід:	Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том:	2
Дата публікації:	16-лис-2017
Дата внесення:	17-січ-2018
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	16-17 листопада 2017 року 16-17 November 2017
УДК:	004.56.5 004.89
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	205-206
Початкова сторінка:	205
Кінцева сторінка:	206
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23019
ISBN:	978-966-305-086-7 978-966-305-087-4
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html
Перелік літератури:	1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Статистика [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html. 2. Головко В.А. Метод обучения нейронной сети глубокого доверия и применение для визуализации данных / В.А. Головко, А.А. Крощенко // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. – 2015. – № 19. – C. 6–12. 3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets / G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh // Neural Computation. – 2006. – Vo1. 18. – P. 1527-1554. 4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks / G. Hinton, R. Salakhutdinov // Science. – 2006. – Vo1. 313 (5786). – P. 504-507. 5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. – 2015. − 521 (7553). – Р. 436–444. 6. Скумін Т. Застосування нейронних мереж глибокої довіри для виявлення комп’ютерних атак / Т. Скумін, В. Головко, А. Саченко, М. Комар // Збірник тез V Міжнародної науково-технічної конференції «Захист інформації і безпека інформаційних систем». – Львів, Україна, 2-3 червня, 2016. – С. 162-164
References:	1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Statistika [Electronic resource] – Access mode : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html. 2. Holovko V.A. Metod obuchenyia neironnoi sety hlubokoho doveryia y prymenenye dlia vyzualyzatsyy dannykh, V.A. Holovko, A.A. Kroshchenko, Kompiuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo, 2015, No 19, P. 6–12. 3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets, G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh, Neural Computation, 2006, Vo1. 18, P. 1527-1554. 4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks, G. Hinton, R. Salakhutdinov, Science, 2006, Vo1. 313 (5786), P. 504-507. 5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning, Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton, Nature, 2015. − 521 (7553), R. 436–444. 6. Skumin T. Zastosuvannia neironnykh merezh hlybokoi doviry dlia vyiavlennia kompiuternykh atak, T. Skumin, V. Holovko, A. Sachenko, M. Komar, Zbirnyk tez V Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Zakhyst informatsii i bezpeka informatsiinykh system", Lviv, Ukraine, 2-3 chervnia, 2016, P. 162-164
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2017)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.