1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2017
  4. Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2017)
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23019

Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorДорош, В. І.
dc.contributor.authorЯкобчук, П. Ю.
dc.contributor.authorВейсс, Едгарс
dc.contributor.authorФаранович, А. В.
dc.contributor.authorDorosh, V.
dc.contributor.authorYakobchuk, P.
dc.contributor.authorVeiss, E.
dc.contributor.authorFaranovych, A.
dc.coverage.temporal16-17 листопада 2017 року
dc.coverage.temporal16-17 November 2017
dc.date.accessioned2018-01-17T08:36:34Z-
dc.date.available2018-01-17T08:36:34Z-
dc.date.created2017-11-16
dc.date.issued2017-11-16
dc.identifier.citationГлибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах / В. І. Дорош, П. Ю. Якобчук, Едгарс Вейсс, А. В. Фаранович // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 2. — С. 205–206. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-966-305-086-7
dc.identifier.isbn978-966-305-087-4
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23019-
dc.format.extent205-206
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.relation.ispartofBook of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies"
dc.relation.urihttps://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html
dc.titleГлибокі нейронні мережі як перспективний напрям виявлення атак в сучасних телекомунікаційних мережах
dc.title.alternativeDeep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.56.5
dc.subject.udc004.89
dc.relation.references1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Статистика [Електронний ресурс] – Режим доступу : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html.
dc.relation.references2. Головко В.А. Метод обучения нейронной сети глубокого доверия и применение для визуализации данных / В.А. Головко, А.А. Крощенко // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. – 2015. – № 19. – C. 6–12.
dc.relation.references3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets / G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh // Neural Computation. – 2006. – Vo1. 18. – P. 1527-1554.
dc.relation.references4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks / G. Hinton, R. Salakhutdinov // Science. – 2006. – Vo1. 313 (5786). – P. 504-507.
dc.relation.references5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. – 2015. − 521 (7553). – Р. 436–444.
dc.relation.references6. Скумін Т. Застосування нейронних мереж глибокої довіри для виявлення комп’ютерних атак / Т. Скумін, В. Головко, А. Саченко, М. Комар // Збірник тез V Міжнародної науково-технічної конференції «Захист інформації і безпека інформаційних систем». – Львів, Україна, 2-3 червня, 2016. – С. 162-164
dc.relation.referencesen1. Kaspersky Security Bulletin 2016. Statistika [Electronic resource] – Access mode : https://go.kaspersky.com/RU_Security_Bulletin_2016_Stats_SOC_2016.html.
dc.relation.referencesen2. Holovko V.A. Metod obuchenyia neironnoi sety hlubokoho doveryia y prymenenye dlia vyzualyzatsyy dannykh, V.A. Holovko, A.A. Kroshchenko, Kompiuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo, 2015, No 19, P. 6–12.
dc.relation.referencesen3. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets, G. E. Hinton, S. Osindero, Y. Teh, Neural Computation, 2006, Vo1. 18, P. 1527-1554.
dc.relation.referencesen4. Hinton G. Reducing the dimensionality of data with neural networks, G. Hinton, R. Salakhutdinov, Science, 2006, Vo1. 313 (5786), P. 504-507.
dc.relation.referencesen5. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning, Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton, Nature, 2015. − 521 (7553), R. 436–444.
dc.relation.referencesen6. Skumin T. Zastosuvannia neironnykh merezh hlybokoi doviry dlia vyiavlennia kompiuternykh atak, T. Skumin, V. Holovko, A. Sachenko, M. Komar, Zbirnyk tez V Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Zakhyst informatsii i bezpeka informatsiinykh system", Lviv, Ukraine, 2-3 chervnia, 2016, P. 162-164
dc.identifier.citationenDorosh V., Yakobchuk P., Veiss E., Faranovych A. (2017) Hlyboki neironni merezhi yak perspektyvnyi napriam vyiavlennia atak v suchasnykh telekomunikatsiinykh merezhakh [Deep neural networks as a powerful direction of attack detection in modern telecommunication networks]. Book of abstract the Ⅵ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 16-17 November 2017), vol. 2, pp. 205-206 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний економічний університет, Україна
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.volume2
dc.citation.spage205
dc.citation.epage206
dc.citation.conferenceⅥ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Występuje w kolekcjach:Ⅵ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2017)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206.pdf857,89 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206.djvu38,13 kBDjVuPrzeglądanie/Otwarcie
CAZST_2017v2_Dorosh_V-Deep_neural_networks_as_205-206__COVER.jpg180,58 kBJPEGPrzeglądanie/Otwarcie
Prosty rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi