1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2017
4. Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2017)

Titel:	Дослідження систем розпізнавання облич та емоцій
Sonstige Titel:	Research the systems of detection faces and emotions
Autor(en):	Матвіїшин, К. Matviishyn, K.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Матвіїшин К. Дослідження систем розпізнавання облич та емоцій / Матвіїшин К. // Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 1. — С. 63–65. — (Секція: Інформаційні технології).
Bibliographic description (International):	Matviishyn K. (2017) Doslidzhennia system rozpiznavannia oblych ta emotsii [Research the systems of detection faces and emotions]. Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues" (Tern., 25-26 April 2017), vol. 1, pp. 63-65 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues"
Conference/Event:	Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Volume:	1
Erscheinungsdatum:	25-Apr-2017
Date of entry:	26-Jul-2017
Herausgeber:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	25-26 квітня 2017 року 25-26 April 2017
UDC:	004.04
Stichwörter:	розпізнавання облич та емоцій програмні продукти алгоритми detection of faces and emotions software algorithms
Number of pages:	3
Page range:	63-65
Start page:	63
End page:	65
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21662
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
URL for reference material:	https://habrahabr.ru/post/221137/- http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ http://vision.ucsd.edu/~iskwak/ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-technology-feret https://w3auth.nist.gov/sites/default/files/documents/2017/01/31/frvt_11_concept_and_api_v1.0.pdf
References (Ukraine):	1. Порівняння алгоритмів по базі FERRET (стара база). 2. https://habrahabr.ru/post/221137/- Результат применения генетических алгоритмов для оптимизации матрицы весов важности участков лица на базе Color FERET 3. http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html 4. http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 5. http://vision.ucsd.edu/~iskwak/ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html 6. https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database 7. https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-technology-feret https://w3auth.nist.gov/sites/default/files/documents/2017/01/31/frvt_11_concept_and_api_v1.0.pdf
References (International):	1. Porivniannia alhorytmiv po bazi FERRET (stara baza). 2. https://habrahabr.ru/post/221137/- Rezultat primeneniia heneticheskikh alhoritmov dlia optimizatsii matritsy vesov vazhnosti uchastkov litsa na baze Color FERET 3. http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html 4. http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 5. http://vision.ucsd.edu/~iskwak/ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html 6. https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database 7. https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-technology-feret https://w3auth.nist.gov/sites/default/files/documents/2017/01/31/frvt_11_concept_and_api_v1.0.pdf
Content type:	Article
Enthalten in den Sammlungen:	Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2017)

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.