Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20801| Pealkiri: | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки” |
| Autor: | Козбур, Галина Володимирівна |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя, кафедра "Комп'ютерних наук, старший викладач |
| Bibliographic description (Ukraine): | Козбур Г.В., Первинна статистична обробка даних. Методичні вказівки до лабораторної роботи навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “ Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 8с. |
| Ilmumisaasta: | 2017 |
| Submitted date: | 2017 |
| Date of entry: | 28-mai-2017 |
| Kirjastaja: | Кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя, кафедра "Комп'ютерних наук |
| Märksõnad: | data mining data mining статистична обробка даних Інтелектуальний аналіз даних |
| Number of pages: | 8 |
| Kokkuvõte: | Освоєння методів первинної статистичної обробки даних з допомогою програмного забезпечення. |
| Kirjeldus: | Методичні вказівки до лабораторної роботи №2 з курсу «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», тема: «Первинна статистична обробка даних» |
| Content: | Освоєння методів первинної статистичної обробки даних з допомогою програмного забезпечення. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20801 |
| Copyright owner: | Козбур Г.В., 2017р. |
| Content type: | Learning Object |
| Asub kollektsiooni(de)s: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук |
Failid selles objektis:
| Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
|---|---|---|---|---|
| DA_lab_2_ELARTU+.pdf | методичні вказівки «Інтелектуальний аналіз даних» | 553,42 kB | Adobe PDF | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.
Admin vahendid