Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20801| Назва: | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки” |
| Автори: | Козбур, Галина Володимирівна |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя, кафедра "Комп'ютерних наук, старший викладач |
| Бібліографічний опис: | Козбур Г.В., Первинна статистична обробка даних. Методичні вказівки до лабораторної роботи навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “ Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 8с. |
| Дата публікації: | 2017 |
| Дата подання: | 2017 |
| Дата внесення: | 28-тра-2017 |
| Видавництво: | Кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя, кафедра "Комп'ютерних наук |
| Теми: | data mining data mining статистична обробка даних Інтелектуальний аналіз даних |
| Кількість сторінок: | 8 |
| Короткий огляд (реферат): | Освоєння методів первинної статистичної обробки даних з допомогою програмного забезпечення. |
| Опис: | Методичні вказівки до лабораторної роботи №2 з курсу «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», тема: «Первинна статистична обробка даних» |
| Зміст: | Освоєння методів первинної статистичної обробки даних з допомогою програмного забезпечення. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20801 |
| Власник авторського права: | Козбур Г.В., 2017р. |
| Тип вмісту: | Learning Object |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| DA_lab_2_ELARTU+.pdf | методичні вказівки «Інтелектуальний аналіз даних» | 553,42 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора