Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/402
| ชื่อเรื่อง: | Оцінювання параметрів поліноміальної регресії у випадку корельованих помилок спостереження |
| ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Polynomial regression parameters estimation in a case of correlated errors of observation |
| ผู้แต่ง: | Омельченко, А. Omelchenko, A. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Омельченко А. Оцінювання параметрів поліноміальної регресії у випадку корельованих помилок спостереження / А. Омельченко // Вісник ТДТУ. — 2009. — Том 14. — № 3. — С. 124-133. — (математичне моделювання.математика. фізика). |
| วันที่เผยแพร่: | 25-มีน-2009 |
| Date of entry: | 5-มีน-2010 |
| สำนักพิมพ์: | Тернопільський державний технічний університет ім. Івана Пулюя |
| Place of the edition/event: | Тернопіль, Україна |
| UDC: | 519.233.5 |
| คำสำคัญ: | вагова функція лінійна незміщена оцінка поліноміальна регресія сплайн узагальнений метод найменших квадратів частотна характеристика шум спостереження weight function linear unbiased estimate polynomial regression spline generic least squares method frequency characteristics observational noise |
| บทคัดย่อ: | Розглянуто задачу оцінювання коефіцієнтів поліноміальної регресії для випадку корельованих помилок спостереження. Запропоновано алгоритм визначення вагових коефіцієнтів для лінійних незміщених оцінок коефіцієнтів регресії з мінімальними дисперсіями. Досліджено властивості вагових функцій регресійного аналізу, що характеризують вплив гармонійних складових похідної завади на оцінки коефіцієнтів поліноміальної регресії. Розроблено метод синтезу оцінювання старших коефіцієнтів поліноміальної регресії, заснований на поданні вагових функцій у вигляді лінійної комбінації В-сплайнів. The problem of polynomial regression coefficients estimation in a case of correlated errors of observation has been considered. The algorithm for defining the weight coefficients for linear unbiased estimates of regression coefficients with minimal variance has been suggested. The properties of weight functions of regression analysis, which describe the harmonic component of derivative noise influence on the polynomial regression coefficients estimation, have been researched. We have devised a method of polynomial regression leading coefficients synthesis, based on representation of weight functions as a linear combination of B-splines. |
| URI: | http://elartu.tstu.edu.ua/handle/123456789/402 |
| ISSN: | 1727-7108 |
| Copyright owner: | © „Вісник Тернопільського державного технічного університету“ |
| Publications status : | Опубліковано раніше |
| Content type: | Article |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | Вісник ТДТУ, 2009, Том 14, № 3 |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น