Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/402
Назва: | Оцінювання параметрів поліноміальної регресії у випадку корельованих помилок спостереження |
Інші назви: | Polynomial regression parameters estimation in a case of correlated errors of observation |
Автори: | Омельченко, А. Omelchenko, A. |
Бібліографічний опис: | Омельченко А. Оцінювання параметрів поліноміальної регресії у випадку корельованих помилок спостереження / А. Омельченко // Вісник ТДТУ. — 2009. — Том 14. — № 3. — С. 124-133. — (математичне моделювання.математика. фізика). |
Дата публікації: | 25-бер-2009 |
Дата внесення: | 5-бер-2010 |
Видавництво: | Тернопільський державний технічний університет ім. Івана Пулюя |
Місце видання, проведення: | Тернопіль, Україна |
УДК: | 519.233.5 |
Теми: | вагова функція лінійна незміщена оцінка поліноміальна регресія сплайн узагальнений метод найменших квадратів частотна характеристика шум спостереження weight function linear unbiased estimate polynomial regression spline generic least squares method frequency characteristics observational noise |
Короткий огляд (реферат): | Розглянуто задачу оцінювання коефіцієнтів поліноміальної регресії для випадку корельованих помилок спостереження. Запропоновано алгоритм визначення вагових коефіцієнтів для лінійних незміщених оцінок коефіцієнтів регресії з мінімальними дисперсіями. Досліджено властивості вагових функцій регресійного аналізу, що характеризують вплив гармонійних складових похідної завади на оцінки коефіцієнтів поліноміальної регресії. Розроблено метод синтезу оцінювання старших коефіцієнтів поліноміальної регресії, заснований на поданні вагових функцій у вигляді лінійної комбінації В-сплайнів. The problem of polynomial regression coefficients estimation in a case of correlated errors of observation has been considered. The algorithm for defining the weight coefficients for linear unbiased estimates of regression coefficients with minimal variance has been suggested. The properties of weight functions of regression analysis, which describe the harmonic component of derivative noise influence on the polynomial regression coefficients estimation, have been researched. We have devised a method of polynomial regression leading coefficients synthesis, based on representation of weight functions as a linear combination of B-splines. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tstu.edu.ua/handle/123456789/402 |
ISSN: | 1727-7108 |
Власник авторського права: | © „Вісник Тернопільського державного технічного університету“ |
Статус публікації : | Опубліковано раніше |
Тип вмісту: | Article |
Розташовується у зібраннях: | Вісник ТДТУ, 2009, Том 14, № 3 |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.