Математична модель для автоматизованого прогнозування ішемічної хвороби серця

Abstract

Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 8.050902. – біотехнічні та медичні апарати та системи, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2014. Кваліфікаційну роботу магістра присвячено питанням обгрунтування математичної моделі електрокардіосигналу для задачі автоматизованого прогнозування ішемічної хвороби серця. Проведено аналіз відомих математичних моделей електрокардіосигналу та обгрунтовано математичну модель у вигляді періодично корельованого випадкового процесу. Обгрунтовано необхідність оцінювання зміни енергетичних параметрів як усього електрокардіосигналу так і окремо сегмента ST. Розроблено метод опрацювання електрокардіосигналу для задач виявлення часових моментів розвитку ішемії.

Master's thesis, specializing 8.050902. – Biomedical and technical apparatus and systems, Ivan Pul'uj Ternopil State Technical University, Ternopil, 2014. Master's thesis is devoted to the problems of grounding of electrocardiosignal mathematical model for the problem of coronary heart disease automated prediction. The known electrocardiosignal mathematical models are analyzed and mathematical model in the form of periodically correlated random process is grounded. The necessity of evaluating changes in energy parameters as all electrocardiosignal and separately segment ST is grounded. The method of electrocardiosignal processing for the tasks of detection of time points of coronary heart disease.