Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581
Titolo: | Reconstruction of algorithms for spread spectrum signals detection into a frame of the inductive modeling method |
Titoli alternativi: | Реконструкція алгоритмів виявлення сигналів розширеного спектру в рамках методу індуктивного моделювання |
Autori: | Yavorskyy, Bohdan Dragan, Yaroslav Sicora, L’ubomyr Яворський, Богдан Іванович Драґан, Ярослав Петрович Сікора, Любомир Степанович |
Data: | set-2008 |
Date of entry: | 15-dic-2013 |
Editore: | IRTC ITS 2008 |
Parole chiave: | inductive modeling method parameter optimization індуктивний метод моделювання spectral description оптимізація параметрів periodical correlated ADC noise спектральний опис spread spectrum signal періодичний корельований шум АЦП виявлення detect сигнал з розширеним спектром |
Numero nella collana: | 2nd International Conference on Inductive Modelling Proceedings;P.70-73 |
Abstract: | An approach for development a high performance algorithm of spread spectrum signal detection is examined. A preliminary specification of detection tasks for a spectral description of signals is considered. As an example of detection a deterministic frequency hopped signal being in a mixture with a periodically correlated noise of a wide frequency band ADC is given. Methods of a spectrum analyzing of the mixture is discussed. Optimization of parameters of algorithms in the methods of spectral analyses for detection of spread spectrum signals is reconstructed as the inductive modeling method of handling of these parameters. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581 |
ISBN: | 978-966-02-4889-2 |
Content type: | Article |
È visualizzato nelle collezioni: | Зібрання статей |
File in questo documento:
File | Descrizione | Dimensioni | Formato | |
---|---|---|---|---|
submision_ICIM2008_2.pdf | 210,69 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri | |
submision_ICIM2008_2.djvu | 137,14 kB | DjVu | Visualizza/apri | |
submision_ICIM2008_2__COVER.png | 151,41 kB | image/png | Visualizza/apri |
Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.