Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581

Titel: Reconstruction of algorithms for spread spectrum signals detection into a frame of the inductive modeling method
Sonstige Titel: Реконструкція алгоритмів виявлення сигналів розширеного спектру в рамках методу індуктивного моделювання
Autor(en): Yavorskyy, Bohdan
Dragan, Yaroslav
Sicora, L’ubomyr
Яворський, Богдан Іванович
Драґан, Ярослав Петрович
Сікора, Любомир Степанович
Erscheinungsdatum: Sep-2008
Date of entry: 15-Dez-2013
Herausgeber: IRTC ITS 2008
Stichwörter: inductive modeling method
parameter optimization
індуктивний метод моделювання
spectral description
оптимізація параметрів
periodical correlated ADC noise
спектральний опис
spread spectrum signal
періодичний корельований шум АЦП
виявлення
detect
сигнал з розширеним спектром
Serie/Report Nr.: 2nd International Conference on Inductive Modelling Proceedings;P.70-73
Zusammenfassung: An approach for development a high performance algorithm of spread spectrum signal detection is examined. A preliminary specification of detection tasks for a spectral description of signals is considered. As an example of detection a deterministic frequency hopped signal being in a mixture with a periodically correlated noise of a wide frequency band ADC is given. Methods of a spectrum analyzing of the mixture is discussed. Optimization of parameters of algorithms in the methods of spectral analyses for detection of spread spectrum signals is reconstructed as the inductive modeling method of handling of these parameters.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581
ISBN: 978-966-02-4889-2
Content type: Article
Enthalten in den Sammlungen:Зібрання статей

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
submision_ICIM2008_2.pdf210,69 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
submision_ICIM2008_2.djvu137,14 kBDjVuÖffnen/Anzeigen
submision_ICIM2008_2__COVER.png151,41 kBimage/pngÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.