Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581

Назва: Reconstruction of algorithms for spread spectrum signals detection into a frame of the inductive modeling method
Інші назви: Реконструкція алгоритмів виявлення сигналів розширеного спектру в рамках методу індуктивного моделювання
Автори: Yavorskyy, Bohdan
Dragan, Yaroslav
Sicora, L’ubomyr
Яворський, Богдан Іванович
Драґан, Ярослав Петрович
Сікора, Любомир Степанович
Дата публікації: вер-2008
Дата внесення: 15-гру-2013
Видавництво: IRTC ITS 2008
Теми: inductive modeling method
parameter optimization
індуктивний метод моделювання
spectral description
оптимізація параметрів
periodical correlated ADC noise
спектральний опис
spread spectrum signal
періодичний корельований шум АЦП
виявлення
detect
сигнал з розширеним спектром
Серія/номер: 2nd International Conference on Inductive Modelling Proceedings;P.70-73
Короткий огляд (реферат): An approach for development a high performance algorithm of spread spectrum signal detection is examined. A preliminary specification of detection tasks for a spectral description of signals is considered. As an example of detection a deterministic frequency hopped signal being in a mixture with a periodically correlated noise of a wide frequency band ADC is given. Methods of a spectrum analyzing of the mixture is discussed. Optimization of parameters of algorithms in the methods of spectral analyses for detection of spread spectrum signals is reconstructed as the inductive modeling method of handling of these parameters.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2581
ISBN: 978-966-02-4889-2
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
submision_ICIM2008_2.pdf210,69 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
submision_ICIM2008_2.djvu137,14 kBDjVuПереглянути/відкрити
submision_ICIM2008_2__COVER.png151,41 kBimage/pngПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.