Дослідження основних методів і алгоритмів балансування навантаженням в ,,хмарному” середовищі

Abstract

В зростанні популярності і збільшенні користувачів мережі Інтернет останнім часом важливу роль відіграють «хмарні технології» і Web сервіси, які належать до високонавантажених систем. Тому можливості масштабування та балансування навантаження при побудові "хмарних" систем мають особливе значення. Балансування навантаження напряму впливає на підвищення ефективності роботи "хмарної" системи, а також сприяє підвищенню її відмовостійкості. Для забезпечення узгодженої роботи вузлів обчислювальної мережі на стороні хмарного провайдера використовується спеціалізоване проміжне програмне забезпечення, що забезпечує моніторинг стану обладнання і програм, балансування навантаження, забезпечення ресурсів для вирішення завдання. На даний момент інформація про такі аспекти "хмарних" технологій як масштабування та балансування навантаження розрізнена та вимагає систематизації та впорядкування. В цьому полягає актуальність даної роботи. Також актуальною проблемою є вибір засобу балансування навантаження, який би найкращим чином відповідав задачам створення конкретного сервісу в конкретних умовах. Для порівняння і налаштування систем балансування навантаження згідно поставлених вимог важливо мати достатньо повний набір відповідних критеріїв. In the growing popularity and increasing Internet users in recent years play an important role "cloud" and Web services that belong to the heavy systems. Therefore, scalability and load balancing in the construction of "cloud" of particular importance. Load balancing directly affects the efficiency of the "cloud" system, and promotes its resiliency. To ensure the coordinated work of units of the computer network on the side of the cloud provider uses specialized middleware software that provides monitoring of hardware and software load balancing, providing resources for the task. Currently information about these aspects of "cloud" technologies as scaling and load balancing fragmented and requires systematization and ranking. This is the relevance of this work. Also, the actual problem is the choice of load balancing that would best meet the objectives of the creation of a specific service in a specific context. For comparison and configuration of load balancing according to the general requirements important to have a fairly complete set of relevant criteria.