Точні методи формування ймовірнісного висновку в мережах байєса для задач прогнозування діяльності виробничих підприємств

Abstract

Розглянуто основні методи формування точного ймовірнісного висновку у мережах Байєса. На простих прикладах проілюстровано роботу алгоритму виключення змінної та алгоритму кластеризації даних, а також визначено випадки, коли доцільно використовувати ці алгоритми.

In this paper, we describe and analyze Bayesian network inference algorithms’: clustering and value elimination. Consider a specific examples of using these algorithms in practice.