このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19006
タイトル: дослідження систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації
その他のタイトル: Study of decision making support systems in biometric systems of authentication
著者: Дмитерко, Василь Миколайович
Dmyterko, Vasyl
Bibliographic description (Ukraine): Дмитерко В.М. Дослідження систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю «8.05010201»- комп’ютерні системи та мережі / В.М. Дмитерко: - Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2017. – 6с
Bibliographic description (International): Dmyterko V. Study of decision making support systems in biometric systems of authentication: abstract of master’s thesis on speciality «8.05010201»- computer systems and networks / V. Dmyterko:-Ivan Pul’uj Ternopil National Technical University – Ternopil: TNTU, 2017. – 6p.
発行日: 17-2月-2017
Date of entry: 17-2月-2017
出版者: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
UDC: 004.056.53
キーワード: перетворення Карунена-Лоева
біометрична аутентифікація людини
обчислювальні центри
лінійний дискримінантний аналіз
біометричні параметри обличчя
transformation Karhunen-Loeve
biometric authentication
data centers
linear discriminant analysis
face biometric features
抄録: Дипломна робота присвячена дослідженню систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації. Удосконалення полягає у розробці способу виділення біометричних параметрів на основі контрольних точок обличчя. Також виконано огляд основних принципів та методів біометричної аутентифікації та ідентифікації, огляд біометричних способів аутентифікації людини за рисами обличчя, а також наведено відомості про існуючі системи ідентифікації та програми для аутентифікації по обличчю. Було досліджено зразки у вигляді цифрових фото людини та на їх основі розроблено спосіб виділення біометричних ознак.
The improvement is in the development of an allocation method for biometric parameters that are based on the face control points. It was also reviewed some basic principles and methods of biometric authentication and identification, biometric methods of human authentication by facial features, and it was provided the information about the existing identification systems and face authentication software. The digital photo samples of a person were studied and the biometric features selection method was developed based on those samples.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19006
Content type: Thesis
出現コレクション:8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
KSM_arefDmyterko2017.pdf261,19 kBAdobe PDF見る/開く


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。

管理ツール