Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19006
Назва: | дослідження систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації |
Інші назви: | Study of decision making support systems in biometric systems of authentication |
Автори: | Дмитерко, Василь Миколайович Dmyterko, Vasyl |
Бібліографічний опис: | Дмитерко В.М. Дослідження систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю «8.05010201»- комп’ютерні системи та мережі / В.М. Дмитерко: - Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2017. – 6с |
Bibliographic description: | Dmyterko V. Study of decision making support systems in biometric systems of authentication: abstract of master’s thesis on speciality «8.05010201»- computer systems and networks / V. Dmyterko:-Ivan Pul’uj Ternopil National Technical University – Ternopil: TNTU, 2017. – 6p. |
Дата публікації: | 17-лют-2017 |
Дата внесення: | 17-лют-2017 |
Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Місце видання, проведення: | Тернопіль |
УДК: | 004.056.53 |
Теми: | перетворення Карунена-Лоева біометрична аутентифікація людини обчислювальні центри лінійний дискримінантний аналіз біометричні параметри обличчя transformation Karhunen-Loeve biometric authentication data centers linear discriminant analysis face biometric features |
Короткий огляд (реферат): | Дипломна робота присвячена дослідженню систем підтримки прийняття рішень в біометричних системах аутентифікації.
Удосконалення полягає у розробці способу виділення біометричних параметрів на основі контрольних точок обличчя. Також виконано огляд основних принципів та методів біометричної аутентифікації та ідентифікації, огляд біометричних способів аутентифікації людини за рисами обличчя, а також наведено відомості про існуючі системи ідентифікації та програми для аутентифікації по обличчю. Було досліджено зразки у вигляді цифрових фото людини та на їх основі розроблено спосіб виділення біометричних ознак. The improvement is in the development of an allocation method for biometric parameters that are based on the face control points. It was also reviewed some basic principles and methods of biometric authentication and identification, biometric methods of human authentication by facial features, and it was provided the information about the existing identification systems and face authentication software. The digital photo samples of a person were studied and the biometric features selection method was developed based on those samples. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19006 |
Тип вмісту: | Thesis |
Розташовується у зібраннях: | 8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
KSM_arefDmyterko2017.pdf | 261,19 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора