Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18957
Título : | Дослідження методів розпізнавання та класифікації мовленнєвого сигналу |
Autor : | Семків Андрій Володимирович |
Fecha de publicación : | 15-feb-2017 |
Date of entry: | 15-feb-2017 |
Editorial : | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Place of the edition/event: | Тернопіль |
Palabras clave : | 8.05010302 інженерія програмного забезпечення |
Resumen : | Diploma work on theme «Research methods of identification and classification of speech signal» by student Semkiv Andrii Volodymyrovych. – Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University, Faculty of Computer Information Systems and Software Engineering, Software engineering department, group SPm-61 // Ternopil, 2017. Pages. – 101, pictures. – 13, tables. – 3, slides – 13, add. – 4, bibl.ref. – 48. The aim of the thesis is to study the methods of recognition and classification of the speech signal using computer modeling techniques and process incoming information according to mathematical models developed using Fourier transform. Based on the analysis the advantages and disadvantages of different approaches and methods. Methods and software used in performing of system development: the programming language Java and its libraries, development environment – Netbeans IDE, development environment and simulation of MatLab, flexible methodology (Agile) of software development. Result of work is the optimal method of recognition and classification of the speech signal. In a module software system implemented a series of algorithms that optymizovuyut shortcomings of existing methods.. Keywords: MATHEMATICAL MODEL, COMPUTER SIMULATION, SPEECH SIGNALS, SOFTWARE SYSTEMS, ALGORITHMS, FOURIER TRANSFORM. |
URI : | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18957 |
Content type: | Thesis |
Aparece en las colecciones: | 8.05010302 — інженерія програмного забезпечення |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Avtoreferat_Semkiv.pdf | 194,62 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
Herramientas de Administrador