Модуль для збору і аналізу даних пацієнтів з ознаками неврологічного тремтіння з використанням архітектури "клієнт-сервер" у автоматизованих діагностичних системах

Abstract

Дипломна робота на тему “Модуль для збору і аналізу даних пацієнтів з ознаками неврологічного тремтіння з використанням архітектури “клієнт-сервер” у автоматизованих діагностичних системах” Безуха Дмитра Миколайовича. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, група СПм–61 // Тернопіль, 2017. C. – 90, рис. – 19, табл. – 4, слайдів. – 12, додат. – 3, бібліогр. – 42. Метою розроблюваної системи є реалізація можливості збору і централізованого збереження інформації про діагностику тремору головного мозку. Методи та програмні засоби, використані при виконанні розробки системи: мова програмування JavaScript, технологія Firebase, фреймоврки AngularJS та Ionic Framework, методологія гнучкої розробки програмного забезпечення. Результатом роботи є набір розроблений додаток на базі ОС Android, який дозволяє реєструвати лікарів і пацієнтів, записувати дані діагностики пацієнтів, а також зручно переглядати їх. Розроблена система значно спрощує і робить швидшим процес діагностики хворих з ознаками неврологічного тремтіння. Ключові слова: ДІАГНОСТИКА, ТРЕМОР, АВТОМАТИЗАЦІЯ, ПРОГРАМНА СИСТЕМА, КЛІЄНТ, СЕРВЕР.