Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18371
Назва: | Підходи до моделювання виробничої програми |
Інші назви: | Forecasting revenues se "ukrspirt"approaches to modeling production program |
Автори: | Куріца, Т. В. Kuritsa, T. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Бібліографічний опис: | Куріца Т. В. Підходи до моделювання виробничої програми / Т. В. Куріца // Тези доповідей Ⅶ Міжнародної науково-методичної конференції Форуму молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“, 21-22 жовтня 2016 року — Т., 2016 — С. 37-38. — (Секція 1. Моделювання економіко-виробничих систем). |
Bibliographic description: | Kuritsa T. (2016) Pidkhody do modeliuvannia vyrobnychoi prohramy [Forecasting revenues se "ukrspirt"approaches to modeling production program]. Tezy dopovidei Ⅶ Mizhnarodnoi naukovo-metodychnoi konferentsii Forumu molodykh ekonomistiv-kibernetykiv "Modeliuvannia ekonomiky: problemy, tendentsii, dosvid" (Tern., 21-22 October 2016), pp. 37-38 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Тези доповідей Ⅶ Міжнародної науково-методичної конференції Форуму молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“ |
Конференція/захід: | Ⅶ Міжнародна науково-методична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“ |
Журнал/збірник: | Тези доповідей Ⅶ Міжнародної науково-методичної конференції Форуму молодих економістів-кібернетиків „Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід“ |
Дата публікації: | 21-жов-2016 |
Дата внесення: | 11-гру-2016 |
Місце видання, проведення: | Україна, Тернопіль Ukraine, Ternopil |
Часове охоплення: | 21-22 жовтня 2016 року 21-22 October 2016 |
УДК: | 519.866 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 37-38 |
Початкова сторінка: | 37 |
Кінцева сторінка: | 38 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18371 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | http://www.nbuv.gov.ua/old_jrn/natural/vlnu/Ekon/2008_39/100.pdf http://esnuir.eenu.edu.ua/bitstream/123456789/4873/1/article_14.pdf |
Перелік літератури: | 1. Цицак В. Оптимізація виробничої програми підприємства із використанням нечітких чисел[Електронний ресурс] / В. Царик, Режим доступу: http://www.nbuv.gov.ua/old_jrn/natural/vlnu/Ekon/2008_39/100.pdf 2. ТоцькаО. Виробництво продукції у харчовій промисловості України: прогнозування за допомогою нечітких множин [Електронний ресурс] / О.Тоцька Режим доступу: http://esnuir.eenu.edu.ua/bitstream/123456789/4873/1/article_14.pdf 3. Ярема В.І., Повідайчик М.М. Модель оптимізації виробничої програми швейного підприємства [Електронний ресурс] / В.І. Ярема, М.М. ПовідайчикРежим доступу:http:// iep.donetsk.ua/publish/sbor/all_text/b2010/p1_32.pdf |
References: | 1. Tsytsak V. Optymizatsiia vyrobnychoi prohramy pidpryiemstva iz vykorystanniam nechitkykh chysel[Electronic resource], V. Tsaryk, Access mode: http://www.nbuv.gov.ua/old_jrn/natural/vlnu/Ekon/2008_39/100.pdf 2. TotskaO. Vyrobnytstvo produktsii u kharchovii promyslovosti Ukrainy: prohnozuvannia za dopomohoiu nechitkykh mnozhyn [Electronic resource], O.Totska Access mode: http://esnuir.eenu.edu.ua/bitstream/123456789/4873/1/article_14.pdf 3. Yarema V.I., Povidaichyk M.M. Model optymizatsii vyrobnychoi prohramy shveinoho pidpryiemstva [Electronic resource], V.I. Yarema, M.M. PovidaichykAccess mode:http:// iep.donetsk.ua/publish/sbor/all_text/b2010/p1_32.pdf |
Тип вмісту: | Article |
Розташовується у зібраннях: | Ⅶ Міжнародна конференція „Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»“ (2016) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Conf_2016_Kuritsa_T-Forecasting_revenues_se_ukrspirt_37-38.pdf | 365,05 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Conf_2016_Kuritsa_T-Forecasting_revenues_se_ukrspirt_37-38.djvu | 31,24 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
Conf_2016_Kuritsa_T-Forecasting_revenues_se_ukrspirt_37-38__COVER.jpg | 207,01 kB | JPEG | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.