Компонентний метод аналізу фонокардіографічного сигналу для розширення можливостей комп’ютерних фонокардіографів

Abstract

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленні методу аналізу фонокардіографічного сигналу для виявлення патології клапанів серця людини та розширення можливостей комп’ютерних фонокардіографів. У кваліфікаційній роботі магістра обґрунтовано математичну модель фонокардіографічного сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності фонокардіографічного сигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу застосовано компонентний метод для аналізу фонокардіографічного сигналу, який дає змогу оперативно виявити зміни у функціонуванні серцево-судинної системи. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для автоматичних систем діагностики функціонального стану серцево-судинної системи на основі компонентного методу опрацювання фонокардіографічного сигналу як періодично корельованої випадкової послідовності.