このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17339
タイトル: | Опорний конспект лекцій з дисципліни «Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації» для студентів усіх форм навчання |
Bibliographic description (Ukraine): | Опорний конспект лекцій з дисципліни «Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації» для студентів усіх форм навчання / укл. : І. В. Струтинська. – Тернопіль : ТНТУ ім. І. Пулюя, 2016. – 215 с. |
発行日: | 3月-2016 |
Date of entry: | 8-7月-2016 |
出版者: | ТНТУ |
キーワード: | інтелектуальні системи аналізу кон бізнес аналітика |
Number of pages: | 14 |
抄録: | Мета дисципліни “Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації” полягає у вивчені основних методів та принципів технологій інтелектуальних систем аналізу консолідованої інформації. Завдання дисципліни: сформувати знання та отримати практичні навички для використання методів і моделей інтелектуального аналізу даних при вирiшеннi задач обробки великих масивів даних. У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен знати: основні технології менеджменту знань; методи та алгоритми проектування баз знань, онтологій та застосовувати їх на практиці. Студенти отримають необхідні знання з аналізу, організації, проектування, адміністрування, експлуатації та технологій розроблення інформаційних систем, що базуються на знаннях. вміти: здійснити змістовну постановку задачі з наступним переходом до використання вибраних технологій, методів та алгоритмів менеджменту знань; обґрунтовувати та аналiзувати вибiр конкретного типу моделi та методу аналізу даних при вирiшеннi вiдповiдних практичних задач; використовувати сучаснi програмнi засоби для проектування та дослiдження систем аналізу даних; аналiзувати результати побудови та використання систем інтелектуального аналізу даних при вирiшеннi прикладних задач. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17339 |
References (Ukraine): | Рекомендована література Базова 1. Болотова Л.С., Комаров М.А., Смольянинов А.А. Системы искусственного интеллекта. Теоретические основы СИИ и формальные модели представления знаний. - М.: МИРЭА, 1998. – 108с. 2. Будущее искусственного интеллекта. - М.: Наука, 1991. - 302 с. 3. Представление и использование знания / под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. - М.: Мир, 1989. 4. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Наука, 1990. - 232 с. 5. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. – М: Мир, 1985. 6. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. 7. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. - М.: "Финансы и статистика", 1996. 8. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989. - 388 с. 9. Литвин В.В., Пасічник В.В., Яцишин Ю.В. Інтелектуальні системи. – Львів: Новий світ-2000, 2008. – 406с. 10. Руденко О.Г., Бодянський Є.В. Штучні нейронні мережі: Навчальний посібник. Харків: ТОВ "Компанія СМІТ", 2006. 11. Щетинин В.Г., Костюнин А.В. Принятие решений на нейронных сетях оптимальной сложности. М: Москва, 1998. 12. Томашевський В.М. Моделювання систем: Підручник для студентів вузів/За загальною редакцією академіка НАН України М.З.Згуровського. К.: Видавнича група BHV, 2005. 13. Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект. К.: ВД ″Києво-Могилянська академія″ 2002, Українська. 14. Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем. К.: Слово 2004. 15. Васюра А.С., Мартинюк Т.Б., Куперштейн Л.М. Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування. Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. Допоміжна 1. Кондрашина Е.Ю., Литвинцев Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. - М.: Наука, 1990. - 328 с. 2. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. / Под редакцией Р.Форсайта. - М.: Радио и связь, 1987. 3. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию/Тейз А., Грибомон П., Луи Ж и др. М. 1990. 4. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с. 5. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. - М.: ЮНИТИ, 1996. - 166 с. 6. Сойер Б., Фостер Д. Программирование экспертных систем на Паскале. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 240 с. 7. А.А.Барсегян. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining. Text Mining, OLAP.// Санкт-Петербург. „БХВ-Петербург”. 2007.-376с. 8. В.Дюк, А.Самойленко. Data Mining: Ученый курс. // СПб: Питер. 2001. - 368с. 9. В.П.Боровиков. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов – СПб.: Питер, 2003 – 688 с. 10. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 424 с. 11. Jiawei Han. Data Mining: Concepts and Tecniques.// Morgan Kaufmann Publishers, 2001. 12. Ian H.Witten. Data Mining. // Academic Press, 2000. 13. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень: Навч. посібник. - К.: КНЕУ, 2004. - 614 с. 14. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP - технологии Microsoft - М.: Диалог - МИФИ, 2002 - 268 с. 15. Дюк В.А. DataMining – состояние проблемы, новые решения. Wysiwyg: //38/ http://www.inftech.webservis.ru/database/datamining/ar1.html. 16. Дюк В.А. DataMining – интеллектуальный анализ данных. Wysiwyg: //18/ http://www.olap.ru/basic/dm2.asp. 17. Кречетов, П. Иванов. Продукти для интеллектуального анализа даних // ComputerWeek-Москва . - 1997. - N 14-15. - С. 32-39. 18. E. F. Codd, S. B. Codd, C. T. Salley. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 1993. 19. J. Gray, S. Chaudhuri, A. Bosworth, A. Layman, D. Reichart, M. Venkatrao, F. Pellow, H. Pirahesh. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross- Tab, and Sub-Totals // Data Mining and Knowledge Discovery . - 1997. - N 1. - P. 29-53. 20. D. Hackathorn. Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing. - Washington, DC: The Data Warehousing Institute Annual Conference, 1995. 21. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: Нолидж, 2000. - 352 с. 22. Rob P. and C. Coronell. Database Systems: Design, Implementation, and Management, Course Technology, 1997. 23. Лесник А.А., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. - Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-е, 1990. - 167 с. 24. Архипенков С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. - М.: Диалог - МИФИ, 2000. - 320 с. |
Content type: | Learning Object |
出現コレクション: | Методичні матеріали кафедри менеджменту та адміністрування |
このアイテムのファイル:
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。
管理ツール