Опорний конспект лекцій з дисципліни «Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації» для студентів усіх форм навчання

Abstract

Мета дисципліни “Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації” полягає у вивчені основних методів та принципів технологій інтелектуальних систем аналізу консолідованої інформації. Завдання дисципліни:  сформувати знання та отримати практичні навички для використання методів і моделей інтелектуального аналізу даних при вирiшеннi задач обробки великих масивів даних. У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен знати:  основні технології менеджменту знань;  методи та алгоритми проектування баз знань, онтологій та застосовувати їх на практиці. Студенти отримають необхідні знання з аналізу, організації, проектування, адміністрування, експлуатації та технологій розроблення інформаційних систем, що базуються на знаннях. вміти:  здійснити змістовну постановку задачі з наступним переходом до використання вибраних технологій, методів та алгоритмів менеджменту знань;  обґрунтовувати та аналiзувати вибiр конкретного типу моделi та методу аналізу даних при вирiшеннi вiдповiдних практичних задач;  використовувати сучаснi програмнi засоби для проектування та дослiдження систем аналізу даних;  аналiзувати результати побудови та використання систем інтелектуального аналізу даних при вирiшеннi прикладних задач.