Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16897

Tytuł: Технологія CUDA — реалізація неграфічних обчислень на GPGPU
Inne tytuły: The technology of CUDA - implementation of non-graphic computing on GPGPU
Authors: Парубочий, Віталій Олегович
Шувар, Роман Ярославович
Akcesoria: Львівський національний університет імені Івана Франка, факультет електроніки, вул. Драгоманова 50, eddragonwolf@ukr.net
Cytat: Парубочий В. О. Технологія CUDA — реалізація неграфічних обчислень на GPGPU / Парубочий Віталій Олегович, Шувар Роман Ярославович // FOSS Lviv 2014, 24-27 квітня 2014 року — Л., 2014 — С. 79-85.
Bibliographic description: Parubochii V. O., Shuvar R. Ia. (2014) Tekhnolohiia CUDA - realizatsiia nehrafichnykh obchyslen na GPGPU [The technology of CUDA - implementation of non-graphic computing on GPGPU]. FOSS Lviv 2014 (Lviv, 24-27 April 2014), pp. 79-85 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали четвертої міжнародної науково-практичної конференції FOSS Lviv 2014
Proceedings of the fourth international scientific and practical conference FOSS Lviv 2014
Konferencja/wydarzenie: Четверта міжнародна науково-практична конференція FOSS Lviv 2014
Journal/kolekcja: Матеріали четвертої міжнародної науково-практичної конференції FOSS Lviv 2014
Data wydania: 24-kwi-2014
Date of entry: 6-cze-2016
Place edycja: Україна, Львів
Ukraine, Lviv
Zakresu czasowego: 24-27 квітня 2014 року
24-27 April 2014
Strony: 7
Zakres stron: 79-85
Główna strona: 79
Strona końcowa: 85
Abstract: Technologies of GPGPU are an important and promising area of high- performance parallel computing. This paper deals with one of the most popular technologies today. It is CUDA. We considered the main aspects of architecture, principles of operation, and software (API, libraries and functions) provided for the development of parallel applications on graphics devices.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16897
ISBN: 966-2598-31-5
Związane URL literatura: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOm
http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOm
http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOm
http://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOm
http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOm
http://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOm
Wykaz piśmiennictwa: 1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit — сторінка завантаження набору інструментів CUDA Toolkit.
2. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідкова інформація про можливості CUDA Math API.
3. http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOm — документація бібліотеки cuFFT.
4. http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOm — сторінка документації бібліотеки cuBLAS.
5. http://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідкова інформація бібліотеки cuRAND.
6. http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідка біблотеки cuSPARSE.
7. http://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOm — сторінка для завантаження документації бібліотеки NPP.
References: 1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit - storinka zavantazhennia naboru instrumentiv CUDA Toolkit.
2. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidkova informatsiia pro mozhlyvosti CUDA Math API.
3. http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOm - dokumentatsiia biblioteky cuFFT.
4. http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOm - storinka dokumentatsii biblioteky cuBLAS.
5. http://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidkova informatsiia biblioteky cuRAND.
6. http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidka bibloteky cuSPARSE.
7. http://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOm - storinka dlia zavantazhennia dokumentatsii biblioteky NPP.
Typ zawartości: Article
Występuje w kolekcjach:FOSS Lviv 2014



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi