Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16897

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПарубочий, Віталій Олеговичuk
dc.contributor.authorШувар, Роман Ярославовичuk
dc.coverage.temporal24-27 квітня 2014 рокуuk
dc.coverage.temporal24-27 April 2014uk
dc.date.accessioned2016-06-06T07:36:27Z-
dc.date.available2016-06-06T07:36:27Z-
dc.date.created2014-04-24uk
dc.date.issued2014-04-24uk
dc.identifier.citationПарубочий В. О. Технологія CUDA — реалізація неграфічних обчислень на GPGPU / Парубочий Віталій Олегович, Шувар Роман Ярославович // FOSS Lviv 2014, 24-27 квітня 2014 року — Л., 2014 — С. 79-85.uk
dc.identifier.isbn966-2598-31-5uk
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/16897-
dc.description.abstractTechnologies of GPGPU are an important and promising area of high- performance parallel computing. This paper deals with one of the most popular technologies today. It is CUDA. We considered the main aspects of architecture, principles of operation, and software (API, libraries and functions) provided for the development of parallel applications on graphics devices.uk
dc.format.extent79-85uk
dc.language.isoukuk
dc.relation.ispartofМатеріали четвертої міжнародної науково-практичної конференції FOSS Lviv 2014uk
dc.relation.ispartofProceedings of the fourth international scientific and practical conference FOSS Lviv 2014uk
dc.relation.urihttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkituk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.relation.urihttp://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOmuk
dc.titleТехнологія CUDA — реалізація неграфічних обчислень на GPGPUuk
dc.title.alternativeThe technology of CUDA - implementation of non-graphic computing on GPGPUuk
dc.typeArticleuk
dc.coverage.placenameУкраїна, Львівuk
dc.coverage.placenameUkraine, Lvivuk
dc.format.pages7uk
dc.relation.references1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit — сторінка завантаження набору інструментів CUDA Toolkit.uk
dc.relation.references2. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідкова інформація про можливості CUDA Math API.uk
dc.relation.references3. http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOm — документація бібліотеки cuFFT.uk
dc.relation.references4. http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOm — сторінка документації бібліотеки cuBLAS.uk
dc.relation.references5. http://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідкова інформація бібліотеки cuRAND.uk
dc.relation.references6. http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOm — довідка біблотеки cuSPARSE.uk
dc.relation.references7. http://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOm — сторінка для завантаження документації бібліотеки NPP.uk
dc.relation.referencesen1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit - storinka zavantazhennia naboru instrumentiv CUDA Toolkit.uk
dc.relation.referencesen2. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-math-api/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidkova informatsiia pro mozhlyvosti CUDA Math API.uk
dc.relation.referencesen3. http://docs.nvidia.com/cuda/cufft/index.html#axzz2z8JwGKOm - dokumentatsiia biblioteky cuFFT.uk
dc.relation.referencesen4. http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#axzz2z8JwGKOm - storinka dokumentatsii biblioteky cuBLAS.uk
dc.relation.referencesen5. http://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidkova informatsiia biblioteky cuRAND.uk
dc.relation.referencesen6. http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#axzz2z8JwGKOm - dovidka bibloteky cuSPARSE.uk
dc.relation.referencesen7. http://docs.nvidia.com/cuda/npp/index.html#axzz2z8JwGKOm - storinka dlia zavantazhennia dokumentatsii biblioteky NPP.uk
dc.identifier.citationenParubochii V. O., Shuvar R. Ia. (2014) Tekhnolohiia CUDA - realizatsiia nehrafichnykh obchyslen na GPGPU [The technology of CUDA - implementation of non-graphic computing on GPGPU]. FOSS Lviv 2014 (Lviv, 24-27 April 2014), pp. 79-85 [in Ukrainian].uk
dc.contributor.affiliationЛьвівський національний університет імені Івана Франка, факультет електроніки, вул. Драгоманова 50, eddragonwolf@ukr.netuk
dc.citation.journalTitleМатеріали четвертої міжнародної науково-практичної конференції FOSS Lviv 2014uk
dc.citation.spage79uk
dc.citation.epage85uk
dc.citation.conferenceЧетверта міжнародна науково-практична конференція FOSS Lviv 2014uk
Розташовується у зібраннях:FOSS Lviv 2014



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.