Метод узгодженої фільтрації для опрацювання електроенцефалографічного сигналу

Abstract

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу узгодженої фільтрації для опрацювання ЕЕГ сигналу та автоматичного виявлення комплексів “спайк – хвиля”, для побудови системи діагностування епілепсії на ранніх стадіях Розроблено метод узгодженої фільтрації для виявлення комплексів «спайк – хвиля”, шляхом використання критерію Неймана- Пірсона та його адаптації до задачі виявлення комплексів “спайк – хвиля”. Розроблено узгоджений КІХ- фільтр, що має лінійну фазочастотну характеристику і є стійким до самозбудження. Отримано характеристики достовірності виявлення комплексів “спайк – хвиля”, що уможливило визначення достовірності розробленого методу узгодженої фільтрації. Розроблений узгоджений КІХ- фільтр та метод виявлення комплексів “спайк – хвиля” реалізовано засобами Matlab.

Master's Work is devoted to developing methods for matched filtering EEG signal processing and automatic detection systems, "spike - wave" to build a system of diagnosing epilepsy in the early stages. The method of matched filtering for detection systems "spike - wave" by using the Neumann-Pearson criterion and its adaptation to the problem of detecting complex "spike - wave." A matched FIR filter that has a linear phase frequency characteristic and is resistant to self. Characteristics of the reliability of detection systems, "spike - wave" that allowed determination of the reliability of the developed method matched filtration. Designed matched FIR filter and method of detection systems, "spike - wave" is realized by means of Matlab.