Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Pealkiri: | Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності |
Teised pealkirjad: | Study of Information Systems of solar activity cycles processing |
Autor: | Павук, Тетяна Миколаївна |
Bibliographic description (Ukraine): | Павук Т.М. Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “122” – Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Т.М. Павук – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 6 c. |
Ilmumisaasta: | 20-vee-2018 |
Date of entry: | 17-vee-2018 |
Kirjastaja: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя |
Supervisor: | Литвиненко, Ярослав Володимирович |
Committee members: | Осухівська, Галина Михайлівна |
UDC: | 523.98 |
Märksõnad: | СОНЯЧНА АКТИВНІСТЬ, ЦИКЛИ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ, ЧИСЛО ВОЛЬФА, PYTHON, КОРЕЛЯЦІЯ, РЕГРЕСІЯ, СОНЯЧНІ СПАЛАХИ SOLAR ACTIVITY, SOLAR ACTIVITY CYCLE, WOLF NUMBER, PYTHON, CORRELATION, REGRESSION, SOLAR SPACES |
Series/Report no.: | УДК;523.98 |
Kokkuvõte: | У дипломній роботі проведено дослідження інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. В основній частині дипломної роботи розглянуто предметну область та актуальність теми дипломної роботи. Було проаналізовано існуючі індекси сонячної активності, методи прогнозу сонячної активності. Визначено основну мету даних методів та їх основні функції. Проведено огляд методів дослідження циклів сонячної активності та обрано найбільш правильний. Проведено огляд телескопів, з яких брались дані для створення програми. Було обрано мову програмування та показано доцільність її використання для створення інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. Було розроблено інформаційну систему опрацювання циклів сонячної активності з використанням двох аналізів: кореляційного та регресійного. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608 |
Copyright owner: | © Павук Т.М, 2018 |
Content type: | Thesis Abstract |
Asub kollektsiooni(de)s: | Кваліфікаційні роботи магістрів |
Failid selles objektis:
Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
---|---|---|---|---|
авторська довідка.doc | 50 kB | Microsoft Word | Vaata/Ava | |
Автореферат.doc | 69 kB | Microsoft Word | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.
Admin vahendid