Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Назва: Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності
Інші назви: Study of Information Systems of solar activity cycles processing
Автори: Павук, Тетяна Миколаївна
Бібліографічний опис: Павук Т.М. Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “122” – Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Т.М. Павук – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 6 c.
Дата публікації: 20-лют-2018
Дата внесення: 17-лют-2018
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Науковий керівник: Литвиненко, Ярослав Володимирович
Члени комітету: Осухівська, Галина Михайлівна
УДК: 523.98
Теми: СОНЯЧНА АКТИВНІСТЬ, ЦИКЛИ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ, ЧИСЛО ВОЛЬФА, PYTHON, КОРЕЛЯЦІЯ, РЕГРЕСІЯ, СОНЯЧНІ СПАЛАХИ
SOLAR ACTIVITY, SOLAR ACTIVITY CYCLE, WOLF NUMBER, PYTHON, CORRELATION, REGRESSION, SOLAR SPACES
Серія/номер: УДК;523.98
Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі проведено дослідження інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. В основній частині дипломної роботи розглянуто предметну область та актуальність теми дипломної роботи. Було проаналізовано існуючі індекси сонячної активності, методи прогнозу сонячної активності. Визначено основну мету даних методів та їх основні функції. Проведено огляд методів дослідження циклів сонячної активності та обрано найбільш правильний. Проведено огляд телескопів, з яких брались дані для створення програми. Було обрано мову програмування та показано доцільність її використання для створення інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. Було розроблено інформаційну систему опрацювання циклів сонячної активності з використанням двох аналізів: кореляційного та регресійного.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Власник авторського права: © Павук Т.М, 2018
Тип вмісту: Thesis Abstract
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи магістрів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
авторська довідка.doc50 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Автореферат.doc69 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора