Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Заглавие: Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності
Други Заглавия: Study of Information Systems of solar activity cycles processing
Автори: Павук, Тетяна Миколаївна
Bibliographic description (Ukraine): Павук Т.М. Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “122” – Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Т.М. Павук – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 6 c.
Дата на Публикуване: 20-Фев-2018
Date of entry: 17-Фев-2018
Издател: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Supervisor: Литвиненко, Ярослав Володимирович
Committee members: Осухівська, Галина Михайлівна
UDC: 523.98
Ключови Думи: СОНЯЧНА АКТИВНІСТЬ, ЦИКЛИ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ, ЧИСЛО ВОЛЬФА, PYTHON, КОРЕЛЯЦІЯ, РЕГРЕСІЯ, СОНЯЧНІ СПАЛАХИ
SOLAR ACTIVITY, SOLAR ACTIVITY CYCLE, WOLF NUMBER, PYTHON, CORRELATION, REGRESSION, SOLAR SPACES
Серия/Отчет но.: УДК;523.98
Резюме: У дипломній роботі проведено дослідження інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. В основній частині дипломної роботи розглянуто предметну область та актуальність теми дипломної роботи. Було проаналізовано існуючі індекси сонячної активності, методи прогнозу сонячної активності. Визначено основну мету даних методів та їх основні функції. Проведено огляд методів дослідження циклів сонячної активності та обрано найбільш правильний. Проведено огляд телескопів, з яких брались дані для створення програми. Було обрано мову програмування та показано доцільність її використання для створення інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. Було розроблено інформаційну систему опрацювання циклів сонячної активності з використанням двох аналізів: кореляційного та регресійного.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Copyright owner: © Павук Т.М, 2018
Content type: Thesis Abstract
Показва се в Колекции:Кваліфікаційні роботи магістрів

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
авторська довідка.doc50 kBMicrosoft WordИзглед/Отваряне
Автореферат.doc69 kBMicrosoft WordИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.

Админ Инструменти