Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Title: Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності
Other Titles: Study of Information Systems of solar activity cycles processing
Authors: Павук, Тетяна Миколаївна
Bibliographic description (Ukraine): Павук Т.М. Дослідження інформаційних систем опрацювання циклів сонячної активності.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “122” – Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Т.М. Павук – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 6 c.
Issue Date: 20-Φεβ-2018
Date of entry: 17-Φεβ-2018
Publisher: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Supervisor: Литвиненко, Ярослав Володимирович
Committee members: Осухівська, Галина Михайлівна
UDC: 523.98
Keywords: СОНЯЧНА АКТИВНІСТЬ, ЦИКЛИ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ, ЧИСЛО ВОЛЬФА, PYTHON, КОРЕЛЯЦІЯ, РЕГРЕСІЯ, СОНЯЧНІ СПАЛАХИ
SOLAR ACTIVITY, SOLAR ACTIVITY CYCLE, WOLF NUMBER, PYTHON, CORRELATION, REGRESSION, SOLAR SPACES
Series/Report no.: УДК;523.98
Abstract: У дипломній роботі проведено дослідження інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. В основній частині дипломної роботи розглянуто предметну область та актуальність теми дипломної роботи. Було проаналізовано існуючі індекси сонячної активності, методи прогнозу сонячної активності. Визначено основну мету даних методів та їх основні функції. Проведено огляд методів дослідження циклів сонячної активності та обрано найбільш правильний. Проведено огляд телескопів, з яких брались дані для створення програми. Було обрано мову програмування та показано доцільність її використання для створення інформаційної системи опрацювання циклів сонячної активності. Було розроблено інформаційну систему опрацювання циклів сонячної активності з використанням двох аналізів: кореляційного та регресійного.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23608
Copyright owner: © Павук Т.М, 2018
Content type: Thesis Abstract
Εμφανίζεται στις συλλογές:Кваліфікаційні роботи магістрів

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
авторська довідка.doc50 kBMicrosoft WordΔείτε/ Ανοίξτε
Автореферат.doc69 kBMicrosoft WordΔείτε/ Ανοίξτε


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα

Εργαλεία διαχειριστή