Розроблення чат-бота для інформаційної підтримки студентів та автоматизації комунікаційних процесів кафедри

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена створенню та розробці незалежного колінеарного цифрового розумного бота для месенджера Telegram на основі архітектури RAG. Робота спрямована на автоматизацію інформаційного супроводу студентів, оптимізацію рутинних процесів комунікації в межах кафедри, водночас забезпечуючи конфіденційність і безпеку конфіденційних даних закладів вищої освіти (ЗВО). У першому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто наявні рішення у сфері чат-ботів та ШІ, обґрунтовано актуальність використання локальної RAG-архітектури та сформульовано завдання проєктування. Другий розділ описує процес розробки мікросервісної архітектури, включно із застосуванням PostgreSQL і Qdrant для баз даних та інтеграцією з моделями через Ollama. В третьому розділі кваліфікаційної роботи розглядаються алгоритми роботи модуля інжектування документів (включно з OCR), розробка програмного забезпечення та результати тестування створеної системи. В четвертому розділі кваліфікаційної роботи розглядаються питання безпеки життєдіяльності та охорони праці при роботі з обчислювальною технікою і серверним обладнанням.

The qualification work is dedicated to the creation and development of an independent collinear digital smart bot for the Telegram messenger based on the RAG architecture. The work is aimed at automating informational support for students and optimizing routine communication processes within the department, while ensuring the privacy and security of confidential data of higher education institutions (HEIs). In the first chapter of the qualification work, existing solutions in the field of chatbots and AI are reviewed, the relevance of using a local RAG architecture is substantiated, and the design tasks are formulated. The second chapter describes the process of developing a microservice architecture, including the application of PostgreSQL and Qdrant for databases, and integration with models via Ollama. The third chapter of the qualification work examines the operational algorithms of the document ingestion module (including OCR), software development, and the testing results of the created system. The fourth chapter of the qualification work addresses the issues of life safety and occupational health and safety when working with computing machinery and server equipment.