1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

タイトル:	Аналіз атак витоку системних інструкцій у великих мовних моделях
著者:	Кольченко, Віктор
Affiliation:	Національний університет «Львівська політехніка»
Bibliographic description (Ukraine):	Кольченко В. Аналіз атак витоку системних інструкцій у великих мовних моделях / Віктор Кольченко // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 206–208.
Bibliographic reference (2015):	Кольченко В. Аналіз атак витоку системних інструкцій у великих мовних моделях // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 206–208.
Bibliographic citation (APA):	Kolchenko, V. (2026). Analiz atak vytoku systemnykh instruktsii u velykykh movnykh modeliakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 206-208. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Kolchenko V. (2026) Analiz atak vytoku systemnykh instruktsii u velykykh movnykh modeliakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 206-208 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
発行日:	27-5月-2026
Date of entry:	27-8月-2026
出版者:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026
UDC:	004.056.5
Number of pages:	3
Page range:	206-208
Start page:	206
End page:	208
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53961
Copyright owner:	© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material:	https://arxiv.org/pdf/2502.12630 https://aclanthology.org/2024.emnlp-industry.94/ https://arxiv.org/abs/2509.21884 https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/i-know-what-you-asked-prompt-leakage-via-kv-cache-sharing-in-multi-tenant-llm-serving/ https://arxiv.org/abs/2604.21829
References (Ukraine):	1. Sternak T., Runje D., Granoša D., Wang C. Automating Prompt Leakage Attacks on Large Language Models Using Agentic Approach – 2025. – URL: https://arxiv.org/pdf/2502.12630 2. Agarwal D., Fabbri A., Risher B., Laban P., Joty S., Wu C.-S. Prompt Leakage Effect and Mitigation Strategies for Multi-turn LLM Applications // Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track. – Miami, Florida, USA, 2024. – С. 1255–1275. – URL: https://aclanthology.org/2024.emnlp-industry.94/ 3. Cao B., Li C., Cao Y., Ge Y., Wang T., Chen J. You Can’t Steal Nothing: Mitigating Prompt Leakages in LLMs via System Vectors // Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS ’25). – Taipei, Taiwan, 2025. – URL: https://arxiv.org/abs/2509.21884 4. Wu G., Zhang Z., Zhang Y., Wang W., Niu J., Wu Y., Zhang Y. I Know What You Asked: Prompt Leakage via KV-Cache Sharing in Multi-Tenant LLM Serving // Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2025. – San Diego, CA, USA, 2025. – URL: https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/i-know-what-you-asked-prompt-leakage-via-kv-cache-sharing-in-multi-tenant-llm-serving/ 5. Wang Z., Zhang R., Liu Y., Liu C., Zhao Q., Li H., Xu G. Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study // arXiv. – 2026. – URL: https://arxiv.org/abs/2604.21829
References (International):	1. Sternak T., Runje D., Granoša D., Wang C. Automating Prompt Leakage Attacks on Large Language Models Using Agentic Approach – 2025, URL: https://arxiv.org/pdf/2502.12630 2. Agarwal D., Fabbri A., Risher B., Laban P., Joty S., Wu C.-S. Prompt Leakage Effect and Mitigation Strategies for Multi-turn LLM Applications, Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track, Miami, Florida, USA, 2024, P. 1255–1275, URL: https://aclanthology.org/2024.emnlp-industry.94/ 3. Cao B., Li C., Cao Y., Ge Y., Wang T., Chen J. You Can’t Steal Nothing: Mitigating Prompt Leakages in LLMs via System Vectors, Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS ’25), Taipei, Taiwan, 2025, URL: https://arxiv.org/abs/2509.21884 4. Wu G., Zhang Z., Zhang Y., Wang W., Niu J., Wu Y., Zhang Y. I Know What You Asked: Prompt Leakage via KV-Cache Sharing in Multi-Tenant LLM Serving, Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2025, San Diego, CA, USA, 2025, URL: https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/i-know-what-you-asked-prompt-leakage-via-kv-cache-sharing-in-multi-tenant-llm-serving/ 5. Wang Z., Zhang R., Liu Y., Liu C., Zhao Q., Li H., Xu G. Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study, arXiv, 2026, URL: https://arxiv.org/abs/2604.21829
Content type:	Conference Abstract
出現コレクション:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。