Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53936| Títol: | Модель гібридної системи виявлення вторгнень на основі криптографічних перетворень та методів штучного інтелекту |
| Autor: | Давлетова, Аліна |
| Affiliation: | Західноукраїнський національний університет |
| Bibliographic description (Ukraine): | Давлетова А. Модель гібридної системи виявлення вторгнень на основі криптографічних перетворень та методів штучного інтелекту / Аліна Давлетова // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 162–164. |
| Bibliographic reference (2015): | Давлетова А. Модель гібридної системи виявлення вторгнень на основі криптографічних перетворень та методів штучного інтелекту // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 162–164. |
| Bibliographic citation (APA): | Davletova, A. (2026). Model hibrydnoi systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi kryptohrafichnykh peretvoren ta metodiv shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 162-164. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Davletova A. (2026) Model hibrydnoi systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi kryptohrafichnykh peretvoren ta metodiv shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 162-164 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026 |
| Conference/Event: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Data de publicació: | 27-de -2026 |
| Date of entry: | 27-d’a-2026 |
| Editorial: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026 |
| UDC: | 621.395.7 (043.2) 1 |
| Number of pages: | 3 |
| Page range: | 162-164 |
| Start page: | 162 |
| End page: | 164 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53936 |
| Copyright owner: | © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026 |
| URL for reference material: | https://doi.org/10.1109/ICCDS64403.2025.11209720. https://doi.org/10.3390/s25247564 https://doi.org/10.1007/s44196-025-00750-6 https://doi.org/708-717.10.52783/jisem.v10i50s.10350 https://doi.org/10.1002/ett.4150 |
| References (Ukraine): | 1. Viswanathan C., Kirthika G. Hybrid Machine Learning-Based Intrusion Detection System for Cybersecurity in Autonomous Vehicles. 2025. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCDS64403.2025.11209720.. 2. Joshi V.R., Assa-Agyei K., Al-Hadhrami T., Qasem, S.N. Hybrid AI Intrusion Detection: Balancing Accuracy and Efficiency. Sensors. 2025. 25(24), 7564. https://doi.org/10.3390/s25247564 3. Mamatha P., Balaji S., Anuraghav S.S. Development of Hybrid Intrusion Detection System Leveraging Ensemble Stacked Feature Selectors and Learning Classifiers to Mitigate the DoS Attacks. Int J Comput Intell Syst 18, 20 (2025). https://doi.org/10.1007/s44196-025-00750-6 4. Bharti J., Singh S. A Machine Learning Based Hybrid Encryption System to Prevent Cloud Data Breach. Journal of Information Systems Engineering and Management. 2025. 10. https://doi.org/708-717.10.52783/jisem.v10i50s.10350. 5. Ahmad Z., Khan A.S., Wai Shiang C., Abdullah J., Ahmad F. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. Trans Emerg Telecommun Technol. 2021. 32(1):e4150. https://doi.org/10.1002/ett.4150 |
| References (International): | 1. Viswanathan C., Kirthika G. Hybrid Machine Learning-Based Intrusion Detection System for Cybersecurity in Autonomous Vehicles. 2025. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCDS64403.2025.11209720.. 2. Joshi V.R., Assa-Agyei K., Al-Hadhrami T., Qasem, S.N. Hybrid AI Intrusion Detection: Balancing Accuracy and Efficiency. Sensors. 2025. 25(24), 7564. https://doi.org/10.3390/s25247564 3. Mamatha P., Balaji S., Anuraghav S.S. Development of Hybrid Intrusion Detection System Leveraging Ensemble Stacked Feature Selectors and Learning Classifiers to Mitigate the DoS Attacks. Int J Comput Intell Syst 18, 20 (2025). https://doi.org/10.1007/s44196-025-00750-6 4. Bharti J., Singh S. A Machine Learning Based Hybrid Encryption System to Prevent Cloud Data Breach. Journal of Information Systems Engineering and Management. 2025. 10. https://doi.org/708-717.10.52783/jisem.v10i50s.10350. 5. Ahmad Z., Khan A.S., Wai Shiang C., Abdullah J., Ahmad F. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. Trans Emerg Telecommun Technol. 2021. 32(1):e4150. https://doi.org/10.1002/ett.4150 |
| Content type: | Conference Abstract |
| Apareix a les col·leccions: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026) |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ITSEC_2026_Davletova_A-Model_hibrydnoi_systemy_162-164.pdf | 751,91 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir | |
| ITSEC_2026_Davletova_A-Model_hibrydnoi_systemy_162-164__COVER.png | 864,06 kB | image/png | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.