Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53906
Назва: Вплив характеристик навчального набору на коректність виявлення дипфейкових зображень моделлю ResNetSECBAM
Автори: Азарний, Дмитро
Давиденко, Анатолій
Висоцька, Олена
Приналежність: Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Державний університет «Київський авіаційний інститут»
Бібліографічний опис: Азарний Д. Вплив характеристик навчального набору на коректність виявлення дипфейкових зображень моделлю ResNetSECBAM / Дмитро Азарний, Анатолій Давиденко, Олена Висоцька // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 111–113.
Бібліографічне посилання: Азарний Д., Давиденко А., Висоцька О. Вплив характеристик навчального набору на коректність виявлення дипфейкових зображень моделлю ResNetSECBAM // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 111–113.
Bibliographic citation (APA): Azarnii, D., Davidenko, A., & Visotska, O. (2026). Vplyv kharakterystyk navchalnoho naboru na korektnist vyiavlennia dypfeikovykh zobrazhen modelliu ResNetSECBAM. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 111-113. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Azarnii D., Davidenko A., Visotska O. (2026) Vplyv kharakterystyk navchalnoho naboru na korektnist vyiavlennia dypfeikovykh zobrazhen modelliu ResNetSECBAM. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 111-113 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.056.5
004.93
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 111-113
Початкова сторінка: 111
Кінцева сторінка: 113
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53906
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://cvlab.cse.msu.edu/dffd-diverse-fake-face-dataset.html
Перелік літератури: 1. Dang H., Liu F., Stehouwer J., Liu X., Jain A. K. DFFD: Diverse Fake Face Dataset. URL: https://cvlab.cse.msu.edu/dffd-diverse-fake-face-dataset.html.
2. Kang C., Jeong S., Lee J. та ін. HiDF: A Human-Indistinguishable Deepfake Dataset // Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. – 2025. – P. 5527–5538. – DOI: 10.1145/3711896.3737399.
3. Woo S., Park J., Lee J.-Y., Kweon I. S. CBAM: Convolutional Block Attention Module // Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). – 2018. – P. 3–19. – DOI: 10.1007/978-3-030-01234-2_1.
References: 1. Dang H., Liu F., Stehouwer J., Liu X., Jain A. K. DFFD: Diverse Fake Face Dataset. URL: https://cvlab.cse.msu.edu/dffd-diverse-fake-face-dataset.html.
2. Kang C., Jeong S., Lee J. and other HiDF: A Human-Indistinguishable Deepfake Dataset, Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2025, P. 5527–5538, DOI: 10.1145/3711896.3737399.
3. Woo S., Park J., Lee J.-Y., Kweon I. S. CBAM: Convolutional Block Attention Module, Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018, P. 3–19, DOI: 10.1007/978-3-030-01234-2_1.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.