Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53884| Назва: | Проблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо |
| Автори: | Лабун, Євген Худік, Богдан |
| Приналежність: | Державний Університет Інформаційно Комунікаційних Технологій |
| Бібліографічний опис: | Лабун Є. Проблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо / Євген Лабун, Богдан Худік // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 70–71. |
| Бібліографічне посилання: | Лабун Є., Худік Б. Проблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 70–71. |
| Bibliographic citation (APA): | Labun, Ye., & Khudik, B. (2026). Problema uzghodzhennia ekspertnykh i alhorytmichnykh otsinok yakosti masterynhu audio. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 70-71. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Labun Ye., Khudik B. (2026) Problema uzghodzhennia ekspertnykh i alhorytmichnykh otsinok yakosti masterynhu audio. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 70-71 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026 |
| Конференція/захід: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Дата публікації: | 27-тра-2026 |
| Дата внесення: | 27-сер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026 |
| УДК: | 004.04 |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 70-71 |
| Початкова сторінка: | 70 |
| Кінцева сторінка: | 71 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53884 |
| Власник авторського права: | © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. ITU-R BS.1770-5. Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level. Geneva: ITU, 2023. 2. ITU-R BS.1116-3. Methods for the subjective assessment of small impairments in audio systems. Geneva: ITU, 2015. 3. ITU-R BS.1534-3. Method for the subjective assessment of intermediate quality level of audio systems. Geneva: ITU, 2015. 4. ITU-R BS.1387-2. Method for objective measurements of perceived audio quality. Geneva: ITU, 2023. 5. ITU-T P.1401. Methods, metrics and procedures for statistical evaluation of objective quality prediction models. Geneva: ITU, 2020. 6. Shtern M., Casas P., Tzerpos V. Evaluating Music Mastering Quality Using Machine Learning. CASCON, 2018. P. 126–135. 7. Katz B. Mastering Audio: The Art and the Science. 3rd ed. New York: Routledge / Focal Press, 2015. 8. Wilson A., Fazenda B. M. Perception of Audio Quality in Productions of Popular Music. J. Audio Eng. Soc. 2016. Vol. 64, No. 1/2. P. 23–34. DOI:10.17743/jaes.2015.0090. 9. Torcoli M., Kastner T., Herre J. Objective Measures of Perceptual Audio Quality Reviewed. arXiv:2110.11438, 2021. |
| References: | 1. ITU-R BS.1770-5. Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level. Geneva: ITU, 2023. 2. ITU-R BS.1116-3. Methods for the subjective assessment of small impairments in audio systems. Geneva: ITU, 2015. 3. ITU-R BS.1534-3. Method for the subjective assessment of intermediate quality level of audio systems. Geneva: ITU, 2015. 4. ITU-R BS.1387-2. Method for objective measurements of perceived audio quality. Geneva: ITU, 2023. 5. ITU-T P.1401. Methods, metrics and procedures for statistical evaluation of objective quality prediction models. Geneva: ITU, 2020. 6. Shtern M., Casas P., Tzerpos V. Evaluating Music Mastering Quality Using Machine Learning. CASCON, 2018. P. 126–135. 7. Katz B. Mastering Audio: The Art and the Science. 3rd ed. New York: Routledge, Focal Press, 2015. 8. Wilson A., Fazenda B. M. Perception of Audio Quality in Productions of Popular Music. J. Audio Eng. Soc. 2016. Vol. 64, No. 1/2. P. 23–34. DOI:10.17743/jaes.2015.0090. 9. Torcoli M., Kastner T., Herre J. Objective Measures of Perceptual Audio Quality Reviewed. arXiv:2110.11438, 2021. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ITSEC_2026_Labun_Ie-Problema_uzghodzhennia_ekspertnykh_70-71.pdf | 471,14 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| ITSEC_2026_Labun_Ie-Problema_uzghodzhennia_ekspertnykh_70-71__COVER.png | 377,16 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.