1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53884
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorЛабун, Євген
dc.contributor.authorХудік, Богдан
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:44:03Z-
dc.date.available2026-08-27T15:44:03Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationЛабун Є. Проблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо / Євген Лабун, Богдан Худік // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 70–71.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53884-
dc.format.extent70-71
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.titleПроблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.04
dc.relation.references1. ITU-R BS.1770-5. Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level. Geneva: ITU, 2023.
dc.relation.references2. ITU-R BS.1116-3. Methods for the subjective assessment of small impairments in audio systems. Geneva: ITU, 2015.
dc.relation.references3. ITU-R BS.1534-3. Method for the subjective assessment of intermediate quality level of audio systems. Geneva: ITU, 2015.
dc.relation.references4. ITU-R BS.1387-2. Method for objective measurements of perceived audio quality. Geneva: ITU, 2023.
dc.relation.references5. ITU-T P.1401. Methods, metrics and procedures for statistical evaluation of objective quality prediction models. Geneva: ITU, 2020.
dc.relation.references6. Shtern M., Casas P., Tzerpos V. Evaluating Music Mastering Quality Using Machine Learning. CASCON, 2018. P. 126–135.
dc.relation.references7. Katz B. Mastering Audio: The Art and the Science. 3rd ed. New York: Routledge / Focal Press, 2015.
dc.relation.references8. Wilson A., Fazenda B. M. Perception of Audio Quality in Productions of Popular Music. J. Audio Eng. Soc. 2016. Vol. 64, No. 1/2. P. 23–34. DOI:10.17743/jaes.2015.0090.
dc.relation.references9. Torcoli M., Kastner T., Herre J. Objective Measures of Perceptual Audio Quality Reviewed. arXiv:2110.11438, 2021.
dc.relation.referencesen1. ITU-R BS.1770-5. Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level. Geneva: ITU, 2023.
dc.relation.referencesen2. ITU-R BS.1116-3. Methods for the subjective assessment of small impairments in audio systems. Geneva: ITU, 2015.
dc.relation.referencesen3. ITU-R BS.1534-3. Method for the subjective assessment of intermediate quality level of audio systems. Geneva: ITU, 2015.
dc.relation.referencesen4. ITU-R BS.1387-2. Method for objective measurements of perceived audio quality. Geneva: ITU, 2023.
dc.relation.referencesen5. ITU-T P.1401. Methods, metrics and procedures for statistical evaluation of objective quality prediction models. Geneva: ITU, 2020.
dc.relation.referencesen6. Shtern M., Casas P., Tzerpos V. Evaluating Music Mastering Quality Using Machine Learning. CASCON, 2018. P. 126–135.
dc.relation.referencesen7. Katz B. Mastering Audio: The Art and the Science. 3rd ed. New York: Routledge, Focal Press, 2015.
dc.relation.referencesen8. Wilson A., Fazenda B. M. Perception of Audio Quality in Productions of Popular Music. J. Audio Eng. Soc. 2016. Vol. 64, No. 1/2. P. 23–34. DOI:10.17743/jaes.2015.0090.
dc.relation.referencesen9. Torcoli M., Kastner T., Herre J. Objective Measures of Perceptual Audio Quality Reviewed. arXiv:2110.11438, 2021.
dc.contributor.affiliationДержавний Університет Інформаційно Комунікаційних Технологій
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage70
dc.citation.epage71
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Лабун Є., Худік Б. Проблема узгодження експертних і алгоритмічних оцінок якості мастерингу аудіо // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 70–71.
dc.identifier.citationenAPALabun, Ye., & Khudik, B. (2026). Problema uzghodzhennia ekspertnykh i alhorytmichnykh otsinok yakosti masterynhu audio. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 70-71. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOLabun Ye., Khudik B. (2026) Problema uzghodzhennia ekspertnykh i alhorytmichnykh otsinok yakosti masterynhu audio. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 70-71 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
ITSEC_2026_Labun_Ie-Problema_uzghodzhennia_ekspertnykh_70-71.pdf471,14 kBAdobe PDFVeure/Obrir
ITSEC_2026_Labun_Ie-Problema_uzghodzhennia_ekspertnykh_70-71__COVER.png377,16 kBimage/pngVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.