霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53878
Title: Гібридна модель захисту вебзастосунків на основі OWASP Top 10 і штучного інтелекту
Authors: Савчук, Костянтин
Нємкова, Олена
Affiliation: Національний університет Львівська Політехніка
Bibliographic description (Ukraine): Савчук К. Гібридна модель захисту вебзастосунків на основі OWASP Top 10 і штучного інтелекту / Костянтин Савчук, Олена Нємкова // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 57–59.
Bibliographic reference (2015): Савчук К., Нємкова О. Гібридна модель захисту вебзастосунків на основі OWASP Top 10 і штучного інтелекту // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 57–59.
Bibliographic citation (APA): Savchuk, K., & Niemkova, O. (2026). Hibrydna model zakhystu vebzastosunkiv na osnovi OWASP Top 10 i shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 57-59. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Savchuk K., Niemkova O. (2026) Hibrydna model zakhystu vebzastosunkiv na osnovi OWASP Top 10 i shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 57-59 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Issue Date: 27-五月-2026
Date of entry: 27-八月-2026
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
UDC: 004.056
004.8
004.77
Number of pages: 3
Page range: 57-59
Start page: 57
End page: 59
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53878
Copyright owner: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material: https://owasp.org/Top10/2025/
References (Ukraine): 1. OWASP Foundation. OWASP Top 10:2025. 2025. URL: https://owasp.org/Top10/2025/
2. Gniewkowski M. et al. HTTP2vec: Embedding of HTTP requests for detection of anomalous traffic. arXiv, 2021.
3. Bilot T., Legay A., Rønne P. B. Graph neural networks for intrusion detection: A survey // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 45589-45612.
4. Mirsky Y. et al. Kitsune: An ensemble of autoencoders for online network intrusion detection // Proc. NDSS 2018.
5. Dilmegani C. Top 13 AI cybersecurity use cases with real examples in 2025. AIMultiple Research. 2025.
6. Saito T., Rehmsmeier M. The Precision-Recall plot is more informative than the ROC plot // PLOS ONE. 2015. Vol. 10(3). e0118432.
7. Lavin A., Ahmad S. Evaluating real-time anomaly detection algorithms - the Numenta Anomaly Benchmark // IEEE ICMLA. 2015. P. 38-44.
References (International): 1. OWASP Foundation. OWASP Top 10:2025. 2025. URL: https://owasp.org/Top10/2025/
2. Gniewkowski M. et al. HTTP2vec: Embedding of HTTP requests for detection of anomalous traffic. arXiv, 2021.
3. Bilot T., Legay A., Rønne P. B. Graph neural networks for intrusion detection: A survey, IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 45589-45612.
4. Mirsky Y. et al. Kitsune: An ensemble of autoencoders for online network intrusion detection, Proc. NDSS 2018.
5. Dilmegani C. Top 13 AI cybersecurity use cases with real examples in 2025. AIMultiple Research. 2025.
6. Saito T., Rehmsmeier M. The Precision-Recall plot is more informative than the ROC plot, PLOS ONE. 2015. Vol. 10(3). e0118432.
7. Lavin A., Ahmad S. Evaluating real-time anomaly detection algorithms - the Numenta Anomaly Benchmark, IEEE ICMLA. 2015. P. 38-44.
Content type: Conference Abstract
�蝷箔����:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



�DSpace銝剜�������★��������雿��.