Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53847
Tytuł: Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation
Authors: Khanin, Denys
Otenko, Viktor
Affiliation: Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Khanin D. Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation / Denys Khanin, Viktor Otenko // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 341–343.
Bibliographic reference (2015): Khanin D., Otenko V. Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 341–343.
Bibliographic citation (APA): Khanin, D., & Otenko, V. (2026). Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 341-343. TNTU..
Bibliographic citation (CHICAGO): Khanin D., Otenko V. (2026) Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 341-343.
Część publikacji: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Data wydania: 27-maj-2026
Date of entry: 27-sie-2026
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
UDC: 004.93 (004.8)
Strony: 3
Zakres stron: 341-343
Główna strona: 341
Strona końcowa: 343
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53847
Właściciel praw autorskich: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
References: 1. Zou W.W., Yuen P.C. Very low resolution face recognition problem. IEEE Transactions on Image Processing. 2012. Vol. 21, No. 1. P. 327–340.
2. Goel R., Mehmood I., Ugail H. A Study of Deep Learning-Based Face Recognition Models for Sibling Identification. Sensors. 2021. Vol. 21. 5068.
3. Khanin D., Otenko V., Khoma V. Research on the effectiveness of concatenated embeddings in facial verification. CSDP-2024, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine.
4. Khanin D. Comparative analysis of embedding normalization methods in face recognition systems. SCIFiC-2024, National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute".
5. Khanin D., Otenko V. Comparative analysis of super-resolution methods for improving face recognition accuracy. Computer Systems and Networks. 2025. Vol. 7, No. 1.
6. Sengupta S., Cheng J.C., Castillo C.D. et al. Frontal to Profile Face Verification in the Wild. IEEE WACV. 2016.
7. Wang X., Xie L., Dong C., Shan Y. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. ICCV Workshops. 2021. P. 1905–1914.
8. Chen Y., Tai Y., Liu X. et al. FSRNet: End-to-End Learning Face Super- Resolution with Facial Priors. CVPR. 2018. P. 2492–2501.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi