1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Назва:	Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation
Автори:	Khanin, Denys Otenko, Viktor
Приналежність:	Lviv Polytechnic National University
Бібліографічний опис:	Khanin D. Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation / Denys Khanin, Viktor Otenko // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 341–343.
Бібліографічне посилання:	Khanin D., Otenko V. Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 341–343.
Bibliographic citation (APA):	Khanin, D., & Otenko, V. (2026). Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 341-343. TNTU..
Bibliographic citation (CHICAGO):	Khanin D., Otenko V. (2026) Enhancing facial verification in surveillance systems through super-resolution preprocessing and multi-model embedding concatenation. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 341-343.
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації:	27-тра-2026
Дата внесення:	27-сер-2026
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026
УДК:	004.93 (004.8)
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	341-343
Початкова сторінка:	341
Кінцева сторінка:	343
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53847
Власник авторського права:	© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
References:	1. Zou W.W., Yuen P.C. Very low resolution face recognition problem. IEEE Transactions on Image Processing. 2012. Vol. 21, No. 1. P. 327–340. 2. Goel R., Mehmood I., Ugail H. A Study of Deep Learning-Based Face Recognition Models for Sibling Identification. Sensors. 2021. Vol. 21. 5068. 3. Khanin D., Otenko V., Khoma V. Research on the effectiveness of concatenated embeddings in facial verification. CSDP-2024, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine. 4. Khanin D. Comparative analysis of embedding normalization methods in face recognition systems. SCIFiC-2024, National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute". 5. Khanin D., Otenko V. Comparative analysis of super-resolution methods for improving face recognition accuracy. Computer Systems and Networks. 2025. Vol. 7, No. 1. 6. Sengupta S., Cheng J.C., Castillo C.D. et al. Frontal to Profile Face Verification in the Wild. IEEE WACV. 2016. 7. Wang X., Xie L., Dong C., Shan Y. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. ICCV Workshops. 2021. P. 1905–1914. 8. Chen Y., Tai Y., Liu X. et al. FSRNet: End-to-End Learning Face Super- Resolution with Facial Priors. CVPR. 2018. P. 2492–2501.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.