Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53846
Назва: Modern data hiding techniques: adaptivity, artificial intelligence and content synthesis
Автори: Frolov, rtem
Rizak, Vasyl
Приналежність: Uzhhorod National University
Бібліографічний опис: Frolov r. Modern data hiding techniques: adaptivity, artificial intelligence and content synthesis / rtem Frolov, Vasyl Rizak // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 339–341.
Бібліографічне посилання: Frolov r., Rizak V. Modern data hiding techniques: adaptivity, artificial intelligence and content synthesis // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 339–341.
Bibliographic citation (APA): Frolov, r., & Rizak, V. (2026). Modern data hiding techniques: adaptivity, artificial intelligence and content synthesis. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 339-341. TNTU..
Bibliographic citation (CHICAGO): Frolov r., Rizak V. (2026) Modern data hiding techniques: adaptivity, artificial intelligence and content synthesis. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 339-341.
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.056
004.8 (043.2)
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 339-341
Початкова сторінка: 339
Кінцева сторінка: 341
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53846
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
References: 1. Holub V., Fridrich J., Denemark T. Universal distortion design for steganography in an arbitrary domain. EURASIP Journal on Information Security. 2014. Vol. 2014:1.
2. Volkhonskiy D., Nazarov I., Borisenko B., Burnaev E. Steganographic generative adversarial networks. Workshop on Adversarial Training, Neural Information Processing Systems. 2016.
3. Tan S., Li B. Stacked convolutional auto-encoders for steganalysis of digital images. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2014 Annual Summit and Conference (APSIPA). IEEE, 2014. P. 1–4.
4. Zhu J., Kaplan R., Johnson J., Fei-Fei L. HiDDeN: Hiding Data with Deep Networks. Computer Vision – ECCV 2018. Springer, 2018.
5. Yang Z.-L., Guo X.-Q., Chen Z.-M., Huang Y.-F., Zhang Y.-J. RNN-Stega: Linguistic steganography based on recurrent neural networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2019. Vol. 14, No. 5. P. 1280–1295.
6. Ma Y., Liu X., Bai S., Wang L.-Y., Liu A., Tao D., Hancock E. Region- wise generative adversarial image inpainting for large missing areas. arXiv preprint arXiv:1909.12507. 2019.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.