1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Заглавие:	Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost
Автори:	Самойленко, Владислав Гахов, Сергій
Affiliation:	Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Bibliographic description (Ukraine):	Самойленко В. Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost / Владислав Самойленко, Сергій Гахов // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 296–298.
Bibliographic reference (2015):	Самойленко В., Гахов С. Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 296–298.
Bibliographic citation (APA):	Samoilenko, V., & Hakhov, S. (2026). Metod vyiavlennia botnet-aktyvnosti v korporatyvnii merezhi na osnovi bahatokryterialnoi optymizatsii XGBoost. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 296-298. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Samoilenko V., Hakhov S. (2026) Metod vyiavlennia botnet-aktyvnosti v korporatyvnii merezhi na osnovi bahatokryterialnoi optymizatsii XGBoost. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 296-298 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата на Публикуване:	27-Май-2026
Date of entry:	27-Авг-2026
Издател:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026
UDC:	004.056 004.85
Number of pages:	3
Page range:	296-298
Start page:	296
End page:	298
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53820
Copyright owner:	© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Samoilenko V., Gakhov S. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Detecting Botnet Activities in Corporate Networks. SSRN Electronic Journal. 2025. DOI: 10.2139/ssrn.5188775. 2. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A. A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. ICISSP 2018. P. 108–116. DOI: 10.5220/0006639801080116. 3. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proc. of the 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785. 4. Akiba T., Sano S., Yanase T., Ohta T., Koyama M. Optuna: A Next- generation Hyperparameter Optimization Framework. Proc. of the 25th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2019. P. 2623–2631. DOI: 10.1145/3292500.3330701.
References (International):	1. Samoilenko V., Gakhov S. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Detecting Botnet Activities in Corporate Networks. SSRN Electronic Journal. 2025. DOI: 10.2139/ssrn.5188775. 2. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A. A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. ICISSP 2018. P. 108–116. DOI: 10.5220/0006639801080116. 3. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proc. of the 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785. 4. Akiba T., Sano S., Yanase T., Ohta T., Koyama M. Optuna: A Next- generation Hyperparameter Optimization Framework. Proc. of the 25th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2019. P. 2623–2631. DOI: 10.1145/3292500.3330701.
Content type:	Conference Abstract
Показва се в Колекции:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.