Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53820| Назва: | Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost |
| Автори: | Самойленко, Владислав Гахов, Сергій |
| Приналежність: | Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій |
| Бібліографічний опис: | Самойленко В. Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost / Владислав Самойленко, Сергій Гахов // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 296–298. |
| Бібліографічне посилання: | Самойленко В., Гахов С. Метод виявлення ботнет-активності в корпоративній мережі на основі багатокритеріальної оптимізації XGBoost // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 296–298. |
| Bibliographic citation (APA): | Samoilenko, V., & Hakhov, S. (2026). Metod vyiavlennia botnet-aktyvnosti v korporatyvnii merezhi na osnovi bahatokryterialnoi optymizatsii XGBoost. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 296-298. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Samoilenko V., Hakhov S. (2026) Metod vyiavlennia botnet-aktyvnosti v korporatyvnii merezhi na osnovi bahatokryterialnoi optymizatsii XGBoost. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 296-298 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026 |
| Конференція/захід: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Дата публікації: | 27-тра-2026 |
| Дата внесення: | 27-сер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026 |
| УДК: | 004.056 004.85 |
| Кількість сторінок: | 3 |
| Діапазон сторінок: | 296-298 |
| Початкова сторінка: | 296 |
| Кінцева сторінка: | 298 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53820 |
| Власник авторського права: | © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. Samoilenko V., Gakhov S. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Detecting Botnet Activities in Corporate Networks. SSRN Electronic Journal. 2025. DOI: 10.2139/ssrn.5188775. 2. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A. A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. ICISSP 2018. P. 108–116. DOI: 10.5220/0006639801080116. 3. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proc. of the 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785. 4. Akiba T., Sano S., Yanase T., Ohta T., Koyama M. Optuna: A Next- generation Hyperparameter Optimization Framework. Proc. of the 25th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2019. P. 2623–2631. DOI: 10.1145/3292500.3330701. |
| References: | 1. Samoilenko V., Gakhov S. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Detecting Botnet Activities in Corporate Networks. SSRN Electronic Journal. 2025. DOI: 10.2139/ssrn.5188775. 2. Sharafaldin I., Habibi Lashkari A., Ghorbani A. A. Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. ICISSP 2018. P. 108–116. DOI: 10.5220/0006639801080116. 3. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proc. of the 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785. 4. Akiba T., Sano S., Yanase T., Ohta T., Koyama M. Optuna: A Next- generation Hyperparameter Optimization Framework. Proc. of the 25th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2019. P. 2623–2631. DOI: 10.1145/3292500.3330701. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ITSEC_2026_Samoilenko_V-Metod_vyiavlennia_botnet_296-298.pdf | 830,8 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| ITSEC_2026_Samoilenko_V-Metod_vyiavlennia_botnet_296-298__COVER.png | 965,07 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.